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Neural Network WorldSCIE

國際簡稱：NEURAL NETW WORLD 參考譯名：神經(jīng)網(wǎng)絡世界

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q4
JCR分區(qū)
Q4

基本信息：: ISSN：1210-0552; E-ISSN：2336-4335; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：CZECH REPUBLIC; 出版商：Czech Technical University in Prague; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1991; 研究方向：計算機：人工智能-工程技術

評價信息：: 影響因子：0.7; H-index：23; CiteScore指數(shù)：1.8; SJR指數(shù)：0.251; SNIP指數(shù)：0.558

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：0.00%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：26; 自引率：0; 開源占比：0; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.24; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Neural Network World期刊介紹

Neural Network World is a bimonthly journal providing the latest developments in the field of informatics with attention mainly devoted to the problems of:

brain science,

theory and applications of neural networks (both artificial and natural),

fuzzy-neural systems,

methods and applications of evolutionary algorithms,

methods of parallel and mass-parallel computing,

problems of soft-computing,

methods of artificial intelligence.

期刊簡介Neural Network World期刊介紹

《Neural Network World》自1991出版以來，是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為計算機科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院4區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Neural Network World Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：1.8
SJR：0.251
SNIP：0.558

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q4	268 / 350	23%
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture	Q4	142 / 177	20%
大類：Computer Science 小類：Software	Q4	327 / 407	19%
大類：Computer Science 小類：General Neuroscience	Q4	96 / 113	15%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Neural Network World 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Neural Network World JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	178 / 197	9.9%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	192 / 198	3.28%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
Czech Republic26
CHINA MAINLAND22
Turkey6
USA6
India5
Slovakia5
Pakistan3
England2
Iran2
Algeria1

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、NOVEL STOCHASTIC STABILITY CONDITIONS OF FUZZY NEURAL NETWORKS WITH MARKOVIAN JUMPING PARAMETERS UNDER IMPULSIVE
Author: 15566913851

Journal: Neural Network World, 2016.