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Engineering Applications Of Artificial IntelligenceSCIE

國際簡稱：ENG APPL ARTIF INTEL 參考譯名：人工智能的工程應用

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：0952-1976; E-ISSN：1873-6769; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：Elsevier Ltd; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1988; 研究方向：工程技術-工程：電子與電氣

評價信息：: 影響因子：7.5; H-index：86; CiteScore指數(shù)：9.6; SJR指數(shù)：1.749; SNIP指數(shù)：2.09

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：11.50%; 研究類文章占比：97.67%; 年發(fā)文量：1762; 自引率：0.1; 開源占比：0.0585; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.22; OA被引用占比：0.0084...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Engineering Applications Of Artificial Intelligence期刊介紹

Artificial Intelligence (AI) is playing a major role in the fourth industrial revolution and we are seeing a lot of evolution in various machine learning methodologies. AI techniques are widely used by the practicing engineer to solve a whole range of hitherto intractable problems. This journal provides an international forum for rapid publication of work describing the practical application of AI methods in all branches of engineering. Submitted papers should report some novel aspects of AI used for a real world engineering application and also validated using some public data sets for easy replicability of the research results.

期刊簡介Engineering Applications Of Artificial Intelligence期刊介紹

《Engineering Applications Of Artificial Intelligence》自1988出版以來，是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約9.0個月約9.7周
國際TOP期刊
計算機科學
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
SCIE
中科院2區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Engineering Applications Of Artificial Intelligence Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：9.6
SJR：1.749
SNIP：2.09

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Control and Systems Engineering	Q1	38 / 321	88%
大類：Engineering 小類：Electrical and Electronic Engineering	Q1	102 / 797	87%
大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence	Q1	67 / 350	81%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Engineering Applications Of Artificial Intelligence 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	2區(qū)	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Engineering Applications Of Artificial Intelligence JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q1	6 / 84	93.5%
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	24 / 197	88.1%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	25 / 352	93%
學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	5 / 179	97.5%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q1	7 / 84	92.26%
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	21 / 198	89.65%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	27 / 354	92.51%
學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	12 / 180	93.61%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND246
USA81
Spain80
India71
Iran66
France46
Italy34
Brazil32
Canada32
England32

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Inverse dynamics modelling and tracking control of conical dielectric elastomer actuator based on GRU neural network
Author: Zhang, Yue; Wu, Jundong; Huang, Peng; Su, Chun-Yi; Wang, Yawu

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105668
2、A damping grey multivariable model and its application in online public opinion prediction
Author: Yan, Shuli; Su, Qi; Wu, Lifeng; Xiong, Pingping

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105661
3、2-tuple linguistic decision-making with consistency adjustment strategy and data envelopment analysis
Author: Jin, Feifei; Guo, Shuyan; Cai, Yuhang; Liu, Jinpei; Zhou, Ligang

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105671
4、TFG-Net:Tropical Cyclone Intensity Estimation from a Fine-grained perspective with the Graph convolution neural network
Author: Xu, Guangning; Li, Yan; Ma, Chi; Li, Xutao; Ye, Yunming; Lin, Qingquan; Huang, Zhichao; Chen, Shidong

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105673
5、Intuitionistic fuzzy three-way transfer learning based on rough almost stochastic dominance
Author: Xin, Xian-wei; Shi, Chun-lei; Song, Tian-bao; Liu, Hai-tao; Xue, Zhan-ao; Song, Ji-hua

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105659
6、PVDet: Towards pedestrian and vehicle detection on gigapixel-level images
Author: Mo, Wanghao; Zhang, Wendong; Wei, Hongyang; Cao, Ruyi; Ke, Yan; Luo, Yiwen

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105705
7、Multi-attribute strategic weight manipulation with minimum adjustment trust relationship in social network group decision making
Author: Liu, Yating; Liang, Haiming; Dong, Yucheng; Cao, Yongfeng

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105672
8、Joint deep reversible regression model and physics-informed unsupervised learning for temperature field reconstruction
Author: Gong, Zhiqiang; Zhou, Weien; Zhang, Jun; Peng, Wei; Yao, Wen

Journal: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 118, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105686