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    Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications

    Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And ApplicationsSCIE

    國際簡稱:CLUSTER COMPUT  參考譯名:集群計算-網絡軟件工具與應用雜志

    • 中科院分區

      3區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1386-7857
    E-ISSN:1573-7543
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區:UNITED STATES
    出版商:Springer US
    出版語言:English
    出版周期:Quarterly
    出版年份:1998
    研究方向:工程技術-計算機:理論方法
    評價信息:
    影響因子:3.6
    H-index:35
    CiteScore指數:9.7
    SJR指數:1.069
    SNIP指數:1.429
    發文數據:
    Gold OA文章占比:7.55%
    研究類文章占比:95.98%
    年發文量:249
    自引率:0.1363...
    開源占比:0.0687
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.42
    OA被引用占比:0.0167...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications期刊介紹

    Cluster Computing addresses the latest results in these fields that support High Performance Distributed Computing (HPDC). In HPDC environments, parallel and/or distributed computing techniques are applied to the solution of computationally intensive applications across networks of computers. The journal represents an important source of information for the growing number of researchers, developers and users of HPDC environments.

    Cluster Computing: the Journal of Networks, Software Tools and Applications provides a forum for presenting the latest research and technology in the fields of parallel processing, distributed computing systems and computer networks.

    期刊簡介Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications期刊介紹

    《Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications》自1998出版以來,是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications Cite Score數據

    • CiteScore:9.7
    • SJR:1.069
    • SNIP:1.429
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 50 / 395

    87%

    大類:Computer Science 小類:Software Q1 59 / 407

    85%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區 3區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 78 / 249

    68.9%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 29 / 143

    80.1%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 74 / 251

    70.72%

    學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 25 / 143

    82.87%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • CHINA MAINLAND958
    • India600
    • South Korea102
    • USA91
    • Pakistan62
    • Iran56
    • Saudi Arabia43
    • England31
    • Egypt25
    • Spain21

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Quality evaluation method of agricultural product packaging image based on structural similarity and MTF

      Author: Quan, Li

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 1-12. DOI: 10.1007/s10586-020-03201-3

    • 2、Workload time series prediction in storage systems: a deep learning based approach

      Author: Ruan, Li; Bai, Yu; Li, Shaoning; He, Shuibing; Xiao, Limin

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 25-35. DOI: 10.1007/s10586-020-03214-y

    • 3、A security evaluation model for multi-source heterogeneous systems based on IOT and edge computing

      Author: Guo, Ziyu; Lu, Yueming; Tian, Huiping; Zuo, Jinxin; Lu, Hui

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 303-317. DOI: 10.1007/s10586-021-03410-4

    • 4、TOS-LRPLM: a task value-aware offloading scheme in IoT edge computing system

      Author: Sun, Jiayu; Wang, Huiqiang; Feng, Guangsheng; Lv, Hongwu; Liu, Jingyao; Gao, Zihan

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 319-335. DOI: 10.1007/s10586-021-03498-8

    • 5、A task offloading algorithm for cloud-edge collaborative system based on Lyapunov optimization

      Author: Gao, Jixun; Chang, Rui; Yang, Zhipeng; Huang, Quanzheng; Zhao, Yuanyuan; Wu, Yu

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 337-348. DOI: 10.1007/s10586-022-03563-w

    • 6、PI-sqrt: novel parallel implementations of in-place sequence rotation on multicore systems

      Author: Hashem, Mervat; Li, Kenli; Salah, Ahmad

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 539-557. DOI: 10.1007/s10586-022-03591-6

    • 7、DMAIDPS: a distributed multi-agent intrusion detection and prevention system for cloud IoT environments

      Author: Javadpour, Amir; Pinto, Pedro; Ja'fari, Forough; Zhang, Weizhe

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 367-384. DOI: 10.1007/s10586-022-03621-3

    • 8、A hybrid heuristics artificial intelligence feature selection for intrusion detection classifiers in cloud of things

      Author: Sangaiah, Arun Kumar; Javadpour, Amir; Ja'fari, Forough; Pinto, Pedro; Zhang, Weizhe; Balasubramanian, Sudha

      Journal: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 599-612. DOI: 10.1007/s10586-022-03629-9

    投稿常見問題

    通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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