人工智能教育的應(yīng)用場景精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇人工智能教育的應(yīng)用場景，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀

人工智能技術(shù)作為社會媒介化發(fā)展的特殊產(chǎn)物，不僅能夠建構(gòu)起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領(lǐng)域，引導(dǎo)影視傳媒研究朝著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方向發(fā)展。當(dāng)前影視傳媒教育正面臨重要的轉(zhuǎn)型階段，如何通過媒介信息技術(shù)調(diào)整現(xiàn)有的理論學(xué)習(xí)模式和教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)，已經(jīng)成為影視教育進(jìn)行改革創(chuàng)新的突破口。基于人工智能為教育信息化帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準(zhǔn)教育”，從“課堂缺席”轉(zhuǎn)為“課堂在場”，從人才培養(yǎng)模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強(qiáng)化智能教育培養(yǎng)，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據(jù)。

一、影視教育智能化發(fā)展的應(yīng)用價值

智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術(shù)手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發(fā)揮著重要作用。

1.消除數(shù)據(jù)鴻溝，發(fā)揮智能傳媒教育技術(shù)賦能和知識平權(quán)的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎(chǔ)的理論性教學(xué)，以培養(yǎng)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才為教育目標(biāo)。教育學(xué)者是影視文化傳播的驅(qū)動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴(yán)重的知識鴻溝。在影視研究學(xué)者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學(xué)模式，調(diào)整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學(xué)者能夠充分利用算法技術(shù)和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學(xué)習(xí)條件，以技術(shù)邏輯引導(dǎo)學(xué)習(xí)流程，用分析框架提高教學(xué)模式的理論性和可操作性，通過強(qiáng)化教與學(xué)的變革場景，激活文化創(chuàng)作的想象力和邏輯性思維，使科技創(chuàng)新在理性與感性、理論與實踐的引導(dǎo)作用下，從一般的理論教學(xué)形成智能媒介化的信息教學(xué)模式，從單向傳授轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動的學(xué)習(xí)教育模式。

2.拓寬學(xué)習(xí)渠道，推動教育形態(tài)從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術(shù)與影視教育教學(xué)的深度融合，正引發(fā)起一場新的教學(xué)革命。從教育手段和學(xué)習(xí)途徑上來看，原有的課堂教學(xué)已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數(shù)據(jù)催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現(xiàn)實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化理論教學(xué)的概念，又通過具有超強(qiáng)運(yùn)算能力和通訊能力的技術(shù)手段協(xié)助實踐操作。例如，人工智能照相機(jī)作為輔助型的教學(xué)工具，被運(yùn)用于智慧課堂的攝影實踐教學(xué)中，借助云端技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，可以幫助不懂?dāng)z影技術(shù)的學(xué)習(xí)新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學(xué)場景從應(yīng)用性教學(xué)到智慧型課堂的氛圍建構(gòu)。人工智能與影視教學(xué)的跨界融合，成為智能傳媒教育進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式，教育形態(tài)正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統(tǒng)的理論范式過渡到智慧媒體的應(yīng)用型范式，幫助構(gòu)建起新的學(xué)科話語體系。

3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術(shù)性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發(fā)階段尚未對倫理規(guī)范提出強(qiáng)制要求，技術(shù)倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養(yǎng)學(xué)生的倫理觀和價值觀為出發(fā)點(diǎn)，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術(shù)和影視教學(xué)進(jìn)行結(jié)合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關(guān)懷建立在技術(shù)作用之上，這既是培養(yǎng)受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強(qiáng)化人工智能技術(shù)倫理的有效途徑。人工智能時代，強(qiáng)調(diào)智能化影視傳媒教育技術(shù)性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應(yīng)用場景上的技術(shù)倫理規(guī)范，不如說是借信息技術(shù)完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構(gòu)，讓人工智能發(fā)展緊密聯(lián)系意識形態(tài)和倫理道德問題，加深技術(shù)手段和教育學(xué)習(xí)的彼此作用，從而獲得傳媒教學(xué)在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴(kuò)大，以內(nèi)容為載體的影視教學(xué)活動意味著要擔(dān)負(fù)起更重要的教學(xué)責(zé)任，學(xué)科研究核心價值觀的建設(shè)必須以注重傳媒倫理和技術(shù)倫理為教學(xué)基礎(chǔ)，重新建構(gòu)現(xiàn)有的倫理道德觀念，為人工智能技術(shù)注入價值觀的活的靈魂。

二、影視教育智能化發(fā)展的風(fēng)險問題

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，賦予影視傳媒教育極大的應(yīng)用價值，與此同時也面臨著潛在的風(fēng)險問題。

1.灌輸式教育仍占據(jù)主流，智能化影視教學(xué)陷入價值認(rèn)知困境。在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以前，理論+實踐的教學(xué)策略已經(jīng)成為一種固定的形態(tài)存在于傳統(tǒng)影視教學(xué)工作中，受教育者根據(jù)統(tǒng)一的培養(yǎng)目標(biāo)規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)方式，包括影視創(chuàng)作及影視理論等相關(guān)課程都按照相同的培養(yǎng)模式進(jìn)行。由于教育主體對人工智能的認(rèn)知存在兩極分化的現(xiàn)象，過往只能夠通灌輸式對學(xué)生進(jìn)行強(qiáng)制教育，智能化影視教學(xué)則是處于小范圍內(nèi)的實踐和創(chuàng)新。對影視教育而言，理論與實踐是學(xué)習(xí)的內(nèi)容，繼承與創(chuàng)新才是研究的實質(zhì)。明確人工智能教育的價值認(rèn)知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養(yǎng)提供重要的智力支持，應(yīng)當(dāng)是影視教育智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的著力點(diǎn)。

2.智能教育應(yīng)用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進(jìn)一步挖掘。當(dāng)前，智慧課堂、智慧校園的出現(xiàn)奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現(xiàn)顯著性成果，但對應(yīng)用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應(yīng)當(dāng)以追求個性化和定制化教育為目標(biāo)，崇尚的是終身學(xué)習(xí)的教學(xué)理念，不應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)僅局限于傳統(tǒng)的教學(xué)課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機(jī)交互為主要形態(tài)的教學(xué)應(yīng)用場景，挖掘人工智能教育更多的應(yīng)用情境和展現(xiàn)方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學(xué)價值提供合理的在場性證明。

3.專業(yè)壁壘依然存在，智能化教學(xué)成果馬太效應(yīng)極為明顯。智能教育世界要求培養(yǎng)更加多元化的應(yīng)用型人才，但人工智能的馬太效應(yīng)逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導(dǎo)致教學(xué)成果受到出現(xiàn)嚴(yán)重的失衡現(xiàn)象，難以滿足高校對人才培養(yǎng)的多元化需求。作為藝術(shù)研究的影視教學(xué)活動，其科學(xué)精神和創(chuàng)新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進(jìn)受教育者從“影視學(xué)者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學(xué)任務(wù)，還應(yīng)當(dāng)破除專業(yè)和行業(yè)的壁壘，對其相關(guān)聯(lián)的學(xué)科和傳媒領(lǐng)域進(jìn)行合作，才能夠改變當(dāng)前智能化影視教育在教學(xué)模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應(yīng)用型人才。

三、影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實踐

面對智能傳媒教育的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，影視專業(yè)更應(yīng)當(dāng)立足于自身的教育發(fā)展特色，從人才培養(yǎng)模式、應(yīng)用場景建設(shè)、教育資源整合等方面，推進(jìn)影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實踐。

1.從“灌輸教育”走向“精準(zhǔn)教育”，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式。智能傳媒教育范式的自主性建構(gòu)，應(yīng)當(dāng)立足于對傳統(tǒng)教學(xué)效率和人才培養(yǎng)模式的顛覆。基于當(dāng)前影視傳媒智能化發(fā)展在人才培養(yǎng)模式層面的不足，其轉(zhuǎn)型實踐需要從受教育者的個性化需求出發(fā)，在師生、家長和社會的通力合作下，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式，利用碎片化學(xué)習(xí)完成系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準(zhǔn)化教育”。例如，人工智能時代對影視學(xué)生的培養(yǎng)更趨向于“以個人為導(dǎo)向的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)”，通過前期對受教育者的大數(shù)據(jù)整理，對每一位同學(xué)的邏輯性、想象力、創(chuàng)造性和溝通能力等進(jìn)行分析，從影視理論和影視創(chuàng)作兩大方向出發(fā)對受教育者形成定制化的學(xué)生畫像，并提供針對性的智慧作業(yè)，幫助教師采集學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而實現(xiàn)規(guī)范化的信息管理。可以預(yù)見的是，智能傳媒時代，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”學(xué)習(xí)模式的生成，在推動知識平權(quán)化等方面發(fā)揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉(zhuǎn)型路徑。

2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，同樣也應(yīng)當(dāng)提供更加多元化的學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進(jìn)行授課，完成影視教學(xué)的閉環(huán)。人工智能時代，影視傳媒教育應(yīng)當(dāng)調(diào)整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應(yīng)用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術(shù)結(jié)合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學(xué)應(yīng)用場景，從而實現(xiàn)成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統(tǒng)，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬蜗螅闺娪袄碚撏ㄖ苹挠跋袢宋镏g建立匹配關(guān)聯(lián)，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務(wù)。

3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現(xiàn)產(chǎn)研學(xué)的自主對接。影視教育智能化發(fā)展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構(gòu)建起傳媒教育和傳媒業(yè)界的良性生態(tài)關(guān)系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學(xué)習(xí)效率和工作效率，通過優(yōu)化教育資源，帶動影視內(nèi)容的高質(zhì)量生產(chǎn)、影視人才的高質(zhì)量創(chuàng)作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導(dǎo)產(chǎn)研學(xué)的自主對接也成為了影視教育智能化轉(zhuǎn)型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發(fā)展，能夠抓取海量資源建構(gòu)獨(dú)立的影像景觀模型，為機(jī)器人參加藝考創(chuàng)造可能性，并且也可以緊抓電影內(nèi)容的智能化生產(chǎn)，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統(tǒng)均可以對劇本創(chuàng)作、電影拍攝等課程進(jìn)行精準(zhǔn)化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進(jìn)入后續(xù)的市場化操作。

篇2

人工智能即將進(jìn)入高中課堂。近日，我國第一本面向中學(xué)生的AI教材——《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》正式。

為什么要在中學(xué)開設(shè)人工智能課程？這本教材有什么特點(diǎn)？對于中學(xué)教師和學(xué)生而言，應(yīng)如何準(zhǔn)備才能應(yīng)對人工智能的教與學(xué)？記者對此進(jìn)行了調(diào)查。

全國已有40所學(xué)校引入教材

據(jù)了解，該教材是華東師范大學(xué)慕課中心和商湯科技合作，聯(lián)合全國多所知名中學(xué)教師共同編寫，由新聞出版總署批準(zhǔn)出版并備案。目前，全國已有40所學(xué)校引入該教材作為選修課或校本課程，成為首批“人工智能教育實驗基地學(xué)校”。

“與其他教材不同，該教材以‘手腦結(jié)合’為主要學(xué)習(xí)方式，不僅關(guān)注對人工智能原理的介紹，更加重視這些原理在生活中的運(yùn)用。”華東師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師陳玉琨介紹說，“作為教材的編者，我們特別希望學(xué)生能發(fā)揮獨(dú)特的想象力，設(shè)計一些在高中階段有可能完成的項目，并動手將其轉(zhuǎn)化為獨(dú)具特色的作品。”

記者看到，該教材共分9個章節(jié)，以基礎(chǔ)普及性的知識為主，分別介紹了圖片識別、聲音識別、視頻識別、計算機(jī)寫作和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場景，每一頁都配有彩色圖表，并引入了大量科普內(nèi)容和實例。此外，該教材還配套了一個教學(xué)實驗平臺。

香港中文大學(xué)教授林達(dá)華表示，目前，人工智能人才面臨著全球性短缺，在人工智能和基礎(chǔ)教育結(jié)合方面，各個國家都還處在探索的過程中，該教材的出版，是人工智能教育的一次重大突破，意味著人工智能將由此走出“象牙塔”，進(jìn)入高中生的知識范疇。

“今天，技術(shù)更迭速度太快，誰也無法預(yù)計未來的職業(yè)選擇，我很樂意讓我的孩子在中學(xué)階段就了解掌握一些人工智能方面的知識技能。”一位家長這樣告訴記者。

目的在于普及原理引發(fā)興趣

作為一門兼具學(xué)術(shù)含量和技術(shù)含量的學(xué)科，對高中學(xué)生而言，應(yīng)該怎樣去了解人工智能這門學(xué)科；對于高中教師而言，又該如何教學(xué)呢？

“大多數(shù)中學(xué)生的最終職業(yè)道路都不會是成為人工智能研究者或工程師，但是未來很多行業(yè)都將在不同程度上受益于人工智能的賦能。因此，該學(xué)科在中學(xué)階段的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該定位讓學(xué)生了解掌握人工智能的基本思想、基礎(chǔ)知識以及常用算法和工具。”林達(dá)華說。

在陳玉琨看來，人工智能的教學(xué)和研究經(jīng)常要用到高等數(shù)學(xué)的知識，這已經(jīng)超出了高中生的知識范圍，因此，在中學(xué)階段，教師應(yīng)注重對相關(guān)概念、算法、原理進(jìn)行定性介紹，“定量的部分，可以留待以后再學(xué)。”

多位專家表示，教師在教學(xué)過程中，要特別重視對人工智能應(yīng)用場景的介紹，這不僅會讓課堂變得更加生動，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣更加高漲，同時也會提升師生的思維與創(chuàng)造能力。

“總體而言，在中學(xué)階段開展人工智能課程的主要目的在于普及人工智能的原理與技術(shù)，引起學(xué)生對人工智能學(xué)習(xí)的興趣。當(dāng)然，也期望能為高等學(xué)校培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的拔尖人才奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)。”

“校企合作”解決人才缺口

也有專家指出，人工智能是一門新興技術(shù)，中學(xué)教師在該領(lǐng)域的知識儲備是不足的。

“師資是課程的基礎(chǔ)。”上海師范大學(xué)教授岳龍表示，“開設(shè)人工智能課程對教師的知識結(jié)構(gòu)也提出了新的挑戰(zhàn)，因此組建專門的師資培訓(xùn)團(tuán)隊非常重要。”

據(jù)記者了解，為幫助教師克服知識儲備不足的問題，華東師范大學(xué)慕課中心與商湯科技將聯(lián)合舉辦多期“人工智能教師研修班”——培養(yǎng)一批人工智能的種子教師，在他們帶領(lǐng)下，逐步提升我國教師總體的人工智能素養(yǎng)，從而改善中學(xué)教師開展人工智能教育教學(xué)面臨的困難和挑戰(zhàn)。

篇3

國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)

基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個核心環(huán)節(jié)，我們將主要從這三個方面對國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行梳理，并對其中的人工智能應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)解構(gòu)。

人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)已從一個嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺。而依據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同，這些平臺主要集中于三個服務(wù)層面，即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺保障，也是一切人工智能技術(shù)和應(yīng)用實現(xiàn)的前提。

對于許多中小型企業(yè)來說，SaaS 是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑，它消除了企業(yè)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的需要；而 IaaS通過三種不同形態(tài)服務(wù)的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地開發(fā)應(yīng)用程序和服務(wù)，縮短開發(fā)和測試周期；作為 SaaS 和 IaaS 中間服務(wù)的 PaaS 則為二者的實現(xiàn)提供了云環(huán)境中的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

人工智能技術(shù)平臺

與基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺不同，人工智能技術(shù)平臺主要專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三項與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域包括機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設(shè)計、智能控制、機(jī)器人學(xué)習(xí)、語言和圖像理解和遺傳編程等。

機(jī)器學(xué)習(xí)：通俗的說就是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí)，然后通過學(xué)習(xí)到的知識來指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。我們用大量的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)來讓計算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算并設(shè)計懲罰函數(shù)，通過不斷的迭代，機(jī)器就學(xué)會了怎樣進(jìn)行分類，使得懲罰最小。這些學(xué)到的分類規(guī)則可以進(jìn)行預(yù)測等活動，具體應(yīng)用覆蓋了從通用人工智能應(yīng)用到專用人工智能應(yīng)用的大多數(shù)領(lǐng)域，如：計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、證券市場分析和DNA 測序等。

模式識別：模式識別就是通過計算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀，它偏重于對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關(guān)的特征來實現(xiàn)一定的目標(biāo)。文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場景應(yīng)用。

人機(jī)交互：人機(jī)交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間交互關(guān)系的學(xué)問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器，也可以是計算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件。在應(yīng)用層面，它既包括人與系統(tǒng)的語音交互，也包含了人與機(jī)器人實體的物理交互。

而在國內(nèi)，人工智能技術(shù)平臺在應(yīng)用層面主要聚焦于計算機(jī)視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

人工智能應(yīng)用

人工智能應(yīng)用涉及到專用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個方面，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互這三項人工智能技術(shù)的落地實現(xiàn)形式。其中，專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語音識別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案，目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過度的發(fā)展階段。

（1）計算機(jī)視覺在國內(nèi)計算機(jī)視覺領(lǐng)域，動靜態(tài)圖像識別和人臉識別是主要研究方向

圖像識別：是計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。識別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。

人臉識別：是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

目前，由于動態(tài)檢測與識別的技術(shù)門檻限制，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領(lǐng)先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術(shù)服務(wù)商；同時，類似于 Face++ 和FaceID 這類的新興技術(shù)公司也在各自專業(yè)技術(shù)和識別準(zhǔn)確率上取得了不錯的突破。

而在難度最大的動態(tài)視覺檢測領(lǐng)域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和 Video++ 等企業(yè)的著力點(diǎn)主要在企業(yè)和家庭安防，在一些常見的應(yīng)用場景也與人臉識別技術(shù)聯(lián)動使用。

（2）語音/語義識別

語音識別的關(guān)鍵基于大量樣本數(shù)據(jù)的識別處理，因此，國內(nèi)大多數(shù)語音識別技術(shù)商都在平臺化的方向上發(fā)力，希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高識別準(zhǔn)確率。

在通用識別率上，各企業(yè)的成績基本維持在 95% 左右，真正的差異化在于對垂直領(lǐng)域的定制化開發(fā)。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術(shù)、數(shù)據(jù)積累占據(jù)在市場前列的位置，并且通過軟硬件服務(wù)的開發(fā)不斷進(jìn)化著自身的服務(wù)能力；此外，在科大訊飛之后國內(nèi)第二家語音識別公有云的云知聲在各項通用語音服務(wù)技術(shù)的提供上也占據(jù)著不小的市場空間。值得注意的是，不少機(jī)器人和通用硬件制造商在語音、語義的識別上也取得了不錯的進(jìn)展，例如智臻智能推出的小 i 機(jī)器人的語義識別、圖靈機(jī)器人的個性化語音助手機(jī)器人和服務(wù)、被 Google 投資的出門問問的軟硬件服務(wù)。

（3）智能機(jī)器人

由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要，目前國內(nèi)智能機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機(jī)器人、工業(yè)企業(yè)服務(wù)和智能助手三個方面其中，工業(yè)及企業(yè)服務(wù)類的機(jī)器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場需要處于較為發(fā)達(dá)的發(fā)展階段，代表性企業(yè)包括依托中科院沈陽自動化研究所的新松機(jī)器人、聚焦智能醫(yī)療領(lǐng)域的博實股份，以及大疆、優(yōu)愛寶機(jī)器人、Slamtec 這類專注工業(yè)生產(chǎn)和企業(yè)服務(wù)的智能機(jī)器人公司。在以上三個分類中，從事家庭機(jī)器人和智能助手的企業(yè)占據(jù)著絕大多數(shù)比例，涉及到的國內(nèi)企業(yè)近 300 家。

（4）智能家居

與家庭機(jī)器人不同，智能家居和物聯(lián)企業(yè)的主要著力點(diǎn)在于智能設(shè)備和智能中控兩個方面。在這其中，以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術(shù)和配套產(chǎn)品優(yōu)勢建立起了實體化智能家居產(chǎn)品生態(tài). 而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過各自平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)和終端資源提供不同的軟硬件服務(wù)。

值得關(guān)注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感和華為等技術(shù)解決方案商在通用硬件和技術(shù)、系統(tǒng)級解決方案上已成為諸多智能家居和物聯(lián)企業(yè)的合作伙伴。綜合來看，智能家居和物聯(lián)企業(yè)由于市場分類、技術(shù)種類和數(shù)據(jù)積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中，沒有絕對意義上的排斥競爭，各企業(yè)之間的合作融合度較強(qiáng)。

（5）智能醫(yī)療

目前國內(nèi)智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究主要集中于醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療解決方案和生命科學(xué)領(lǐng)域。由于起步較晚和技術(shù)門檻的限制，目前國內(nèi)醫(yī)用機(jī)器人的研發(fā)水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業(yè)主要集中與手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人兩大領(lǐng)域，以新松機(jī)器人、博實股份、妙手機(jī)器人、和技創(chuàng)等企業(yè)為代表。

在醫(yī)療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，為腦科學(xué)、疾病防治與醫(yī)療信息數(shù)據(jù)等領(lǐng)域提供智能解決方案。而在生命科學(xué)領(lǐng)域，研究的著眼點(diǎn)在以基因和細(xì)胞檢測為代表的前沿研究領(lǐng)域。

綜合來看，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)鏈條已經(jīng)構(gòu)建成熟，人工智能技術(shù)和應(yīng)用則集中在人臉和圖像識別、語音助手、智能生活等專用領(lǐng)域的場景化解決方案上。就趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關(guān)技術(shù)的突破和應(yīng)用場景升級兩個層面。

未來國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的五大趨勢

（1）機(jī)器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用將迎來下一輪爆發(fā)

根據(jù) Venture Scanner 的統(tǒng)計，截至 2015 年 9 月，全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業(yè)務(wù)依次是：機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用類）、智能機(jī)器人、計算機(jī)視覺（研發(fā)類）、機(jī)器學(xué)習(xí)（研發(fā)類）和視頻內(nèi)容識別等。

自 2009 年以來，人工智能已經(jīng)吸引了超過 170 億美元的投資。過去四年間，人工智能領(lǐng)域的民間投資以平均每年 62% 的增長速率增加，這一速率預(yù)計還會持續(xù)下去。而在 2015 年，全球人工智能領(lǐng)域的投資占到了年度總投資的 5%，盡管高于 2013 年的2% ，但相比其他競爭領(lǐng)域仍處于落后位置。

目前中國地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域是計算機(jī)視覺（研發(fā)類）、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機(jī)器人和語音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用兩大方向。

（2）專用領(lǐng)域的智能化仍是發(fā)展核心

基于 GPU（圖形處理器）計算速度（每半年性能增加一倍）和基礎(chǔ)技術(shù)平臺的飛速發(fā)展，企業(yè)對于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性，未來 20 年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用領(lǐng)域。

通過上述產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)構(gòu)成和投資分類可以看出，優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中于特定領(lǐng)域的專用技術(shù)研發(fā)；其中，計算機(jī)視覺和語音識別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已處于國際一流水平，專業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望近 10 年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。可以預(yù)見的是，在由專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過渡的過程中，自然語言處理與計算機(jī)視覺兩個方向?qū)蔀槿斯ぶ悄芡ㄓ脩?yīng)用最大的兩個突破口。

（3）產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰，企業(yè)合作大于競爭

隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門檻的存在，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場景應(yīng)用和專用應(yīng)用研發(fā)三個方向。

在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持的同時，也會將自身優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為通用和專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究，從而形成自身生態(tài)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

在通用場景應(yīng)用方面，以科大訊飛、格靈深瞳和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計算機(jī)視覺和語音識別為方向，為安防、教育和金融等領(lǐng)域提供通用解決方案。而在專用應(yīng)用研發(fā)方面則集中了大部分硬件和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這其中既包括以小米和 broadlink 為代表的智能家居解決方案商，也包含了出門問問、linkface 和優(yōu)必選這類的差異化應(yīng)用提供商。

總的來說，由通用領(lǐng)域向?qū)I(yè)領(lǐng)域的進(jìn)化離不開產(chǎn)業(yè)鏈條各核心環(huán)節(jié)企業(yè)的相互配合，專用領(lǐng)域的競爭盡管存在，但各分工層級間的協(xié)作互通已成為多數(shù)企業(yè)的共識。

（4）系統(tǒng)級開源將成為常態(tài)

任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領(lǐng)域交叉，任何一家企業(yè)都無法做到在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破的可能。可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook 和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業(yè)都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

需要明確的一點(diǎn)是，開源并不代表核心技術(shù)和算法的完全出讓，底層系統(tǒng)的開源將會讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規(guī)范化的共生平臺。于開放企業(yè)而言，這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步。

（5）算法突破將拉開競爭差距

作為人工智能實現(xiàn)的核心，算法將成為未來國內(nèi)人工智能行業(yè)最大的競爭門檻。以 Google 為例，Google 旗下的搜索算法實驗室每天都要進(jìn)行超過 200 次的改進(jìn)，以完成由關(guān)鍵字匹配到知識圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。

在未來競爭的重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)三個方面算法的競爭將進(jìn)入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優(yōu)圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業(yè)在圖像識別和計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展和國際一線的技術(shù)水平。

但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。

總的來看，雖然基礎(chǔ)技術(shù)的成熟帶來了存儲容量和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的提升，但由于現(xiàn)階段運(yùn)算能力以及大規(guī)模 CPU 和GPU 并行解決方案的局限，目前國內(nèi)人工智能的發(fā)展主要集中于計算機(jī)視覺、語音識別、智能生活等方向上。

雖然專用化領(lǐng)域的場景應(yīng)用仍是目前研發(fā)和投資的核心，但隨著技術(shù)、數(shù)據(jù)的積累演化以及超算平臺的應(yīng)用，由專用化領(lǐng)域的場景應(yīng)用向語音、視覺等領(lǐng)域的通用化解決方案應(yīng)該在未來 20 年內(nèi)成為發(fā)展的主流。

篇4

ABC成為時代主題

百度大腦優(yōu)勢獨(dú)顯

百度總裁張亞勤在大會致辭環(huán)節(jié)分享了對于云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動各行各業(yè)開始進(jìn)入ABC時代。

對于未來信息科技發(fā)展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個企業(yè)的運(yùn)營效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個行業(yè)中，讓服務(wù)開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動力引擎。

以“智”為謀天智平臺

會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和深度學(xué)習(xí)平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務(wù)。

感知平臺主要包括圖像技術(shù)（文字識別和人臉識別）、語音技術(shù)（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗證、內(nèi)容審核等場景，應(yīng)用開發(fā)者可針對特定場景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對于計算、存儲、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實現(xiàn)對全球開發(fā)者的開放。深度學(xué)習(xí)平臺適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對企業(yè)或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時代來臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，通過構(gòu)建可以計算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺，對交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國內(nèi)首個覆蓋陸海空車的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動中國智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉儲信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進(jìn)智能航空計劃，將通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要創(chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車輛行駛、預(yù)測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發(fā)展。百度無人車已成為國內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。

寫在最后

2016是百度云計算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺，包括圖像技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，包括打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場景模板的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。

篇5

從去年開始，阿里巴巴在全國各地頻繁舉辦云棲大會，不斷地教育用戶。到近期，摩根士丹利報告稱，阿里巴巴的云計算業(yè)務(wù)阿里云其單獨(dú)估值已經(jīng)高達(dá)390億美元。而全球最早投身云計算的亞馬遜7月12日市值再創(chuàng)歷史新高達(dá)到3557億美元，超過伯克希爾哈撒韋公司躋身美國前五大公司。

今年上半年以來深陷輿論漩渦的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度繼去年推出百度開放云之后，7月13日正式了2016百度開放云戰(zhàn)略。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏表示，百度天生就是云計算公司。云計算已經(jīng)不是簡單的云存儲以及計算能力的需求，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能三位一體才是真正的云計算。

巧合的是，在百度2016開放云戰(zhàn)略此前不久，阿里巴巴云棲峰會（成都）、騰訊“云+未來”峰會也相繼召開。昔日國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域三巨頭BAT在云端的交鋒已經(jīng)不可避免，與阿里巴巴和騰訊相比，百度能否在云端后發(fā)先至呢？

三大智能平臺

百度云計算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬正式智數(shù)大數(shù)據(jù)平臺――天算，智能多媒體云平臺――天像，以及智能物聯(lián)網(wǎng)平臺――天工，其中包含眾多全新上線的行業(yè)解決方案和產(chǎn)品。三大智能平臺，連同已有的云服務(wù)，共同構(gòu)成了百度開放云成熟、完整的產(chǎn)品矩陣。

天算平臺整合百度大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù)，提供從數(shù)據(jù)收集、存儲、處理分析到應(yīng)用場景的一站式服務(wù)，廣泛適用于諸多行業(yè)場景，在生命科學(xué)、數(shù)字營銷、日志分析、金融征信、智能客服等領(lǐng)域變現(xiàn)尤為突出。

隨著傳播媒介的演變，傳播的方式也開始走向智能化，百度天像智能多媒體云平臺通過人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)，增加互動時的用戶體驗。天像平臺依托百度海量資源，提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務(wù)；同時基于百度人工智能技術(shù)，開放百度在圖像、語音處理的智能服務(wù)。

百度天工平臺提供從設(shè)備端的SDK到接入、協(xié)議解析、設(shè)備管理、存儲、數(shù)據(jù)等全棧產(chǎn)品，讓企業(yè)和合作伙伴可以快速搭建一個滿足行業(yè)訴求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。萬物互聯(lián)的時代正在開啟，然而行業(yè)之間的技術(shù)和產(chǎn)品天然存在著鴻溝，傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間更是有著完全不同的技術(shù)棧和語言。對此百度天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺，深入行業(yè)，用行業(yè)的語言和行業(yè)交流，做更懂行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)平臺。百度天工的物接入服務(wù)是國內(nèi)首個支持原生MQTT協(xié)議的公有云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，物解析服務(wù)是國內(nèi)第一個支持工業(yè)Modbus協(xié)議的云服務(wù)，抹平行業(yè)技術(shù)鴻溝，降低傳統(tǒng)企業(yè)上云門檻。

生態(tài)之爭

伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)愈發(fā)成熟，云計算已經(jīng)跨越技術(shù)層面演變?yōu)樯鷳B(tài)之爭，誰能獲得更多合作伙伴的支持，已經(jīng)成為最關(guān)鍵的競爭維度。

李彥宏表示，雖然大家一直認(rèn)為是個toC的公司，但是其實百度在搜索領(lǐng)域有超過100萬家企業(yè)，從去年開始全力發(fā)展O2O業(yè)務(wù)，又有超過200萬家企業(yè)進(jìn)入百度生態(tài)之中，對于企業(yè)級服務(wù)百度從來不陌生。百度開放云已經(jīng)在各個領(lǐng)域陸續(xù)取得成效。

北京諾禾致源生物信息科技有限公司副總裁吳俊表示，諾禾致源使用百度智能大數(shù)據(jù)生命科學(xué)解決方案，有效解決了基因測序和生命科學(xué)研究海量的數(shù)據(jù)存儲和分析需求。

百度智能多媒體云為業(yè)內(nèi)知名的直播平臺――全民TV提供了全方位的支撐，全民TV CEO李然表示通過百度開放云有效幫助平臺降低延遲、過濾違法信息，提高了用戶體驗，大大降低了平臺內(nèi)容審核的成本。

太原鐵路局和百度開放云合作，借助百度的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺打造集鐵路、公路、航空為一體的智慧物流云平臺。太原鐵路局表示雙方的合作將大大提升物流效率，助力傳統(tǒng)物流行業(yè)的升級改造。

對于生態(tài)問題，劉煬表示希望通過技術(shù)輸出，用科技的力量為更多的企業(yè)服務(wù)。百度希望通過技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新和行業(yè)形成緊密結(jié)合。同時在行業(yè)構(gòu)建云計算生態(tài)，和合作伙伴共建生態(tài)，協(xié)同共贏，為面臨升級轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)提供幫助支持。

殊途同歸

無疑，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都視云為未來，但是在具體策略上又略有不同。

劉煬表示，百度開放云將繼續(xù)以三大智能平臺為依托，不斷創(chuàng)新，精益求精，將未來智能的觸角延伸至360行。云計算是百度的戰(zhàn)略，人工智能是云計算的未來。

百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示希望通過人工智能幫助百度開放云用戶。目前百度人工智能在圖像識別、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有成熟的應(yīng)用技術(shù)，吳恩達(dá)相信人工智能將像100年前的電力一樣改變諸多行業(yè)。

在此前騰訊的“云+未來”峰會上，騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰介紹了騰訊的云計算發(fā)展之路。騰訊云與業(yè)內(nèi)其他云解決方案的不同是：騰訊云方案不是作為一個獨(dú)立的業(yè)務(wù)來考慮的，而是作為整個平臺戰(zhàn)略去考慮。