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    Review Of Economics And Statistics

    Review Of Economics And StatisticsSCIESSCI

    國際簡稱:REV ECON STAT  參考譯名:經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)評論

    • 中科院分區(qū)

      1區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:0034-6535
    E-ISSN:1530-9142
    是否OA:未開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    出版商:MIT Press
    出版語言:English
    出版周期:5 issues/year
    出版年份:1919
    研究方向:Multiple
    評價信息:
    影響因子:7.6
    CiteScore指數(shù):8.5
    SJR指數(shù):7.553
    SNIP指數(shù):3.68
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:5.60%
    研究類文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:107
    自引率:0
    開源占比:0.0481
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.02
    OA被引用占比:0.0232...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Review Of Economics And Statistics期刊介紹

    The Review of Economics and Statistics is a 100-year-old general journal of applied (especially quantitative) economics. Edited at the Harvard Kennedy School, the Review has published some of the most important articles in empirical economics. From time to time, the Review also publishes collections of papers or symposia devoted to a single topic of methodological or empirical interest.As a highly influential and authoritative economic and statistical journal, it provides an important platform for global economic researchers to share and exchange the latest research results.

    期刊簡介Review Of Economics And Statistics期刊介紹

    《Review Of Economics And Statistics》自1919出版以來,是一本經(jīng)濟學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為經(jīng)濟學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Review Of Economics And Statistics Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:8.5
    • SJR:7.553
    • SNIP:3.68
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous) Q1 20 / 604

    96%

    大類:Social Sciences 小類:Economics and Econometrics Q1 76 / 716

    89%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Review Of Economics And Statistics 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:是
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    經(jīng)濟學(xué) 1區(qū) ECONOMICS 經(jīng)濟學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 1區(qū) 1區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Review Of Economics And Statistics JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ECONOMICS SSCI Q1 13 / 597

    97.9%

    學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 2 / 67

    97.8%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ECONOMICS SSCI Q1 13 / 600

    97.92%

    學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 3 / 67

    96.27%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • USA154
    • England35
    • GERMANY (FED REP GER)29
    • Canada13
    • Sweden9
    • France8
    • Netherlands8
    • CHINA MAINLAND7
    • Denmark7
    • Switzerland7

    投稿常見問題

    通訊方式:Rev. Econ. Stat.。

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