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    Behavior Research Methods

    Behavior Research MethodsSCIESSCI

    國(guó)際簡(jiǎn)稱:BEHAV RES METHODS  參考譯名:行為研究方法

    • 中科院分區(qū)

      2區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1554-351X
    E-ISSN:1554-3528
    是否OA:未開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    出版商:Springer Nature
    出版語言:English
    出版周期:6 issues per year
    出版年份:1968
    研究方向:Multiple
    評(píng)價(jià)信息:
    影響因子:4.6
    CiteScore指數(shù):10.3
    SJR指數(shù):2.396
    SNIP指數(shù):3.105
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:52.53%
    研究類文章占比:99.26%
    年發(fā)文量:271
    自引率:0.0925...
    開源占比:0.4461
    出版撤稿占比:0
    出版國(guó)人文章占比:0.02
    OA被引用占比:0.5248...
    英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡(jiǎn)介Behavior Research Methods期刊介紹

    Behavior Research Methods publishes articles concerned with the methods, techniques, and instrumentation of research in experimental psychology. The journal focuses particularly on the use of computer technology in psychological research. An annual special issue is devoted to this field.

    期刊簡(jiǎn)介Behavior Research Methods期刊介紹

    《Behavior Research Methods》自1968出版以來,是一本心理學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為心理學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)心理學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道心理學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Behavior Research Methods Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:10.3
    • SJR:2.396
    • SNIP:3.105
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Arts and Humanities 小類:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 11 / 552

    98%

    大類:Arts and Humanities 小類:Experimental and Cognitive Psychology Q1 4 / 165

    97%

    大類:Arts and Humanities 小類:Psychology (miscellaneous) Q1 3 / 97

    97%

    大類:Arts and Humanities 小類:Developmental and Educational Psychology Q1 20 / 360

    94%

    大類:Arts and Humanities 小類:General Psychology Q1 14 / 216

    93%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

    歷年Cite Score趨勢(shì)圖

    中科院SCI分區(qū)Behavior Research Methods 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:是
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    心理學(xué) 2區(qū) PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué):數(shù)學(xué) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學(xué):實(shí)驗(yàn) 1區(qū) 2區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

    JCR分區(qū)Behavior Research Methods JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 7 / 99

    93.4%

    學(xué)科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

    96.2%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 9 / 99

    91.41%

    學(xué)科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

    96.15%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢(shì)圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
    • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
    • USA274
    • GERMANY (FED REP GER)100
    • England88
    • Netherlands83
    • Canada53
    • Belgium39
    • Spain36
    • Australia32
    • France27
    • CHINA MAINLAND22

    本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、DIY bootstrapping: Getting the nonparametric bootstrap confidence interval in SPSS for any statistics or function of statistics (when this bootstrapping is appropriate)

      Author: Cheung, Shu Fai; Pesigan, Ivan Jacob Agaloos; Vong, Weng Ngai

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 474-490. DOI: 10.3758/s13428-022-01808-5

    • 2、From eye movements to scanpath networks: A method for studying individual differences in expository text reading

      Author: Ma, Xiaochuan; Liu, Yikang; Clariana, Roy; Gu, Chanyuan; Li, Ping

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 730-750. DOI: 10.3758/s13428-022-01842-3

    • 3、A new perspective on detecting performance decline: A change-point analysis based on Jensen-Shannon divergence

      Author: Tu, Dongbo; Li, Yaling; Cai, Yan

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 963-980. DOI: 10.3758/s13428-021-01779-z

    • 4、The Mandarin Chinese auditory emotions stimulus database: A validated set of Chinese pseudo-sentences

      Author: Gong, Bingyan; Li, Na; Li, Qiuhong; Yan, Xinyuan; Chen, Jing; Li, Liang; Wu, Xihong; Wu, Chao

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1441-1459. DOI: 10.3758/s13428-022-01868-7

    • 5、Which method is more powerful in testing the relationship of theoretical constructs? A meta comparison of structural equation modeling and path analysis with weighted composites

      Author: Deng, Lifang; Yuan, Ke-Hai

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1460-1479. DOI: 10.3758/s13428-022-01838-z

    • 6、Familiarity ratings for 24,325 simplified Chinese words

      Author: Su, Yongqiang; Li, Yixun; Li, Hong

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1496-1509. DOI: 10.3758/s13428-022-01878-5

    • 7、A state response measurement model for problem-solving process data

      Author: Xiao, Yue; Liu, Hongyun

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02042-9

    • 8、A Chinese verb semantic feature dataset (CVFD)

      Author: Deng, Yaling; Li, Jiwen; Niu, Minglu; Wang, Ye; Fu, Wenlong; Gong, Yanzhu; Ding, Shuo; Li, Wenyi; He, Wei; Cao, Lihong

      Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02047-4

    投稿常見問題

    通訊方式:Behav. Res. Methods。

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