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    Slas Technology

    Slas TechnologySCIE

    國際簡稱:SLAS TECHNOL  參考譯名:斯拉斯科技

    • 中科院分區

      4區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q3

    基本信息:
    ISSN:2472-6303
    E-ISSN:2472-6311
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區:United States
    出版商:SAGE Publications Inc.
    出版語言:English
    出版周期:6 issues/year
    出版年份:1997
    研究方向:Computer Science-Computer Science Applications
    評價信息:
    影響因子:2.5
    H-index:3
    CiteScore指數:6.3
    SJR指數:0.517
    SNIP指數:0.587
    發文數據:
    Gold OA文章占比:95.76%
    研究類文章占比:90.48%
    年發文量:42
    自引率:0.0740...
    開源占比:0.8526
    出版撤稿占比:
    出版國人文章占比:0.1
    OA被引用占比:0.1516...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Slas Technology期刊介紹

    SLAS Technology emphasizes scientific and technical advances that enable and improve life sciences research and development; drug-delivery; diagnostics; biomedical and molecular imaging; and personalized and precision medicine. This includes high-throughput and other laboratory automation technologies; micro/nanotechnologies; analytical, separation and quantitative techniques; synthetic chemistry and biology; informatics (data analysis, statistics, bio, genomic and chemoinformatics); and more.

    期刊簡介Slas Technology期刊介紹

    《Slas Technology》自1997出版以來,是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)Slas Technology Cite Score數據

    • CiteScore:6.3
    • SJR:0.517
    • SNIP:0.587
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Health Professions 小類:Medical Laboratory Technology Q1 4 / 41

    91%

    大類:Health Professions 小類:Computer Science Applications Q2 234 / 817

    71%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Slas Technology 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    醫學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 4區 4區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Slas Technology JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 48 / 85

    44.1%

    學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 58 / 106

    45.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 52 / 85

    39.41%

    學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 58 / 106

    45.75%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • USA111
    • CHINA MAINLAND23
    • GERMANY (FED REP GER)21
    • Singapore20
    • Switzerland10
    • England7
    • Australia4
    • Canada4
    • India4
    • Japan4

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Rapid Detection of Respiratory Pathogens for Community-Acquired Pneumonia by Capillary Electrophoresis-Based Multiplex PCR.

      Author: Li X1,2, Chen B3, Zhang S1, Li X1,2, Chang J4, Tang Y1,2, Wu Y3, Lu X1,2.

      Journal: SLAS Technol. 2019 Feb;24(1):105-116. doi: 10.1177/2472630318787452. Epub 2018 Jul 26.

    • 2、Development of an Automated UV Irradiation Device for Microbial Cell Culture.

      Author: Shibai A1, Tsuru S2, Yomo T3.

      Journal: SLAS Technol. 2019 Jun;24(3):342-348. doi: 10.1177/2472630318800283. Epub 2018 Sep 10.

    • 3、Current Progress in 3D Bioprinting of Tissue Analogs.

      Author: Zhang S1, Wang H2.

      Journal: SLAS Technol. 2019 Feb;24(1):70-78. doi: 10.1177/2472630318799971. Epub 2018 Sep 26.

    • 4、In Situ Generation of Zinc Oxide Nanobushes on Microneedles as Antibacterial Coating.

      Author: Chew SWT1,2, Zeng Y2, Cui M2,3, Chang H2, Zheng M2, Wei S4, Zhao W2, Xu C1,2,3.

      Journal: SLAS Technol. 2019 Apr;24(2):181-187. doi: 10.1177/2472630318812350. Epub 2018 Nov 30.

    • 5、A Mass-Ratiometry-Based CD45 Barcoding Method for Mass Cytometry Detection.

      Author: Meng H1, Warden A1, Zhang L1, Zhang T1, Li Y1, Tan Z1, Wang B1, Li H1, Jiang H1, Shen G1, Hong Y1, Ding X1.

      Journal: SLAS Technol. 2019 Mar 11:2472630319834057. doi: 10.1177/2472630319834057. [Epub ahead of print]

    投稿常見問題

    通訊方式:2455 TELLER RD, THOUSAND OAKS, USA, CA, 91320。

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