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Markov Processes And Related FieldsSCIE

國際簡稱：MARKOV PROCESS RELAT 參考譯名：馬爾可夫過程及相關領域

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q4
JCR分區(qū)
Q4

基本信息：: ISSN：1024-2953; E-ISSN：1024-2953; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：RUSSIA; 出版商：Polymat; 出版語言：English; 出版周期：4 issues/year; 出版年份：1995; 研究方向：STATISTICS & PROBABILITY

評價信息：: 影響因子：0.4; H-index：6; CiteScore指數(shù)：0.7; SJR指數(shù)：0.233; SNIP指數(shù)：0.493

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：0.00%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：32; 自引率：0; 開源占比：0; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.04; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Markov Processes And Related Fields期刊介紹

Markov Processes And Related Fields

The Journal focuses on mathematical modelling of today's enormous wealth of problems from modern technology, like artificial intelligence, large scale networks, data bases, parallel simulation, computer architectures, etc.

Research papers, reviews, tutorial papers and additionally short explanations of new applied fields and new mathematical problems in the above fields are welcome.

期刊簡介Markov Processes And Related Fields期刊介紹

《Markov Processes And Related Fields》自1995出版以來，是一本數(shù)學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果，并為數(shù)學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進數(shù)學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：
數(shù)學
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Markov Processes And Related Fields Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：0.7
SJR：0.233
SNIP：0.493

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q4	551 / 635	13%
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q4	243 / 278	12%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Markov Processes And Related Fields 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
數(shù)學	4區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Markov Processes And Related Fields JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	158 / 168	6.3%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	162 / 168	3.87%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖