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    Journal Of Cheminformatics

    Journal Of CheminformaticsSCIE

    國際簡稱:J CHEMINFORMATICS  參考譯名:化學信息學雜志

    • 中科院分區

      2區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1758-2946
    E-ISSN:1758-2946
    是否OA:開放
    是否預警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區:ENGLAND
    出版商:Springer International Publishing
    出版語言:English
    出版周期:1 issue/year
    出版年份:2009
    研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
    評價信息:
    影響因子:7.1
    H-index:38
    CiteScore指數:14.1
    SJR指數:1.745
    SNIP指數:2.078
    發文數據:
    Gold OA文章占比:100.00%
    研究類文章占比:99.12%
    年發文量:113
    自引率:0.0697...
    開源占比:1
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.09
    OA被引用占比:1
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Journal Of Cheminformatics期刊介紹

    Journal of Cheminformatics is an open access journal publishing original peer-reviewed research in all aspects of cheminformatics and molecular modelling.

    Coverage includes, but is not limited to:

    chemical information systems, software and databases, and molecular modelling

    chemical structure representations and their use in structure, substructure, and similarity searching of chemical substance and chemical reaction databases

    computer and molecular graphics, computer-aided molecular design, expert systems, QSAR, and data mining techniques.

    期刊簡介Journal Of Cheminformatics期刊介紹

    《Journal Of Cheminformatics》自2009出版以來,是一本化學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為化學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進化學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道化學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    • 預計審稿時間:約68 days, to first decision for reviewed manuscripts only; 41 days, to first decision for all manuscripts; 147 days, from submission to acceptance; 12 days, from acceptance to publication 12周,或約稿
    • 國際TOP期刊
    • 化學
    • CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
    • SCIE
    • 中科院2區
    • 非預警

    Cite Score數據(2024年最新版)Journal Of Cheminformatics Cite Score數據

    • CiteScore:14.1
    • SJR:1.745
    • SNIP:2.078
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q1 7 / 280

    97%

    大類:Social Sciences 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 6 / 106

    94%

    大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 46 / 817

    94%

    大類:Social Sciences 小類:Physical and Theoretical Chemistry Q1 15 / 189

    92%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Journal Of Cheminformatics 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    化學 2區 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學:綜合 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 2區 2區 3區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Journal Of Cheminformatics JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 42 / 230

    82%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 19 / 249

    92.6%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 17 / 169

    90.2%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 30 / 231

    87.23%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 27 / 251

    89.44%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 25 / 169

    85.5%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • USA54
    • GERMANY (FED REP GER)41
    • CHINA MAINLAND28
    • England25
    • Sweden22
    • Switzerland19
    • Netherlands11
    • Czech Republic10
    • Spain10
    • Belgium7

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Multimodal data fusion for supervised learning-based identification of USP7 inhibitors: a systematic comparison

      Author: Shen, Wen-feng; Tang, He-wei; Li, Jia-bo; Li, Xiang; Chen, Si

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-022-00675-8

    • 2、SESNet: sequence-structure feature-integrated deep learning method for data-efficient protein engineering

      Author: Li, Mingchen; Kang, Liqi; Xiong, Yi; Wang, Yu Guang; Fan, Guisheng; Tan, Pan; Hong, Liang

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00688-x

    • 3、Force field-inspired molecular representation learning for property prediction

      Author: Ren, Gao-Peng; Yin, Yi-Jian; Wu, Ke-Jun; He, Yuchen

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00691-2

    • 4、DrugEx v3: scaffold-constrained drug design with graph transformer-based reinforcement learning

      Author: Liu, Xuhan; Ye, Kai; van Vlijmen, Herman W. T.; IJzerman, Adriaan P.; van Westen, Gerard J. P.

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00694-z

    • 5、Double-head transformer neural network for molecular property prediction

      Author: Song, Yuanbing; Chen, Jinghua; Wang, Wenju; Chen, Gang; Ma, Zhichong

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00700-4

    • 6、DFFNDDS: prediction of synergistic drug combinations with dual feature fusion networks

      Author: Xu, Mengdie; Zhao, Xinwei; Wang, Jingyu; Feng, Wei; Wen, Naifeng; Wang, Chunyu; Wang, Junjie; Liu, Yun; Zhao, Lingling

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00690-3

    • 7、Chemical rules for optimization of chemical mutagenicity via matched molecular pairs analysis and machine learning methods

      Author: Lou, Chaofeng; Yang, Hongbin; Deng, Hua; Huang, Mengting; Li, Weihua; Liu, Guixia; Lee, Philip W.; Tang, Yun

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00707-x

    • 8、Deep generative model for drug design from protein target sequence

      Author: Chen, Yangyang; Wang, Zixu; Wang, Lei; Wang, Jianmin; Li, Pengyong; Cao, Dongsheng; Zeng, Xiangxiang; Ye, Xiucai; Sakurai, Tetsuya

      Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00702-2

    投稿常見問題

    通訊方式:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。

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