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    Physics Of Life Reviews

    Physics Of Life ReviewsSCIE

    國際簡稱:PHYS LIFE REV  參考譯名:生命物理學(xué)??評論

    • 中科院分區(qū)

      1區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1571-0645
    E-ISSN:1873-1457
    是否OA:未開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):NETHERLANDS
    出版商:Elsevier
    出版語言:English
    出版周期:Quarterly
    出版年份:2004
    研究方向:生物-生物物理
    評價信息:
    影響因子:13.7
    H-index:52
    CiteScore指數(shù):20.3
    SJR指數(shù):1.72
    SNIP指數(shù):2.312
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:39.13%
    研究類文章占比:10.53%
    年發(fā)文量:19
    自引率:0.1452...
    開源占比:0.2308
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.07
    OA被引用占比:0.1639...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Physics Of Life Reviews期刊介紹

    Physics of Life Reviews is an international journal appearing quarterly, that publishes review articles on physics of living systems, complex phenomena in biological systems, and related fields of artificial life, robotics, mathematical bio-semiotics, and artificial intelligent systems. This journal is a unifying force, going across the barriers between disciplines, addressing all living systems from molecules to populations and from genetics to mind and artificial systems modeling these phenomena. The journal invites reviews from actively working researchers, which are broad in scope, critical, accessible to our wide readership and addresses sometimes controversial accounts of recent progress and problems.

    期刊簡介Physics Of Life Reviews期刊介紹

    《Physics Of Life Reviews》自2004出版以來,是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為生物學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進生物學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Physics Of Life Reviews Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:20.3
    • SJR:1.72
    • SNIP:2.312
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:General Agricultural and Biological Sciences Q1 3 / 221

    98%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:General Physics and Astronomy Q1 11 / 243

    95%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Artificial Intelligence Q1 17 / 350

    95%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Physics Of Life Reviews 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:是 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    生物學(xué) 1區(qū) BIOLOGY 生物學(xué) BIOPHYSICS 生物物理 1區(qū) 1區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Physics Of Life Reviews JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:BIOLOGY SCIE Q1 1 / 109

    99.5%

    學(xué)科:BIOPHYSICS SCIE Q1 1 / 77

    99.4%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:BIOLOGY SCIE Q1 4 / 109

    96.79%

    學(xué)科:BIOPHYSICS SCIE Q1 4 / 77

    95.45%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • USA59
    • England44
    • Italy35
    • France31
    • CHINA MAINLAND25
    • GERMANY (FED REP GER)21
    • Australia17
    • Canada16
    • Russia15
    • Spain15

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Establishing the first theoretical basis of neuronal chimera states: Comment on “Chimera states in neuronal networks: A review” by M. Perc et al.

      Author: Daqing Guo, Dezhong Yao

      Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.02.004

    • 2、Understanding the network optimization based on the Physarum-inspired model: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.

      Author: Guijun Li, Zhidong Liu, Jun Hu, Hui-Jia Li

      Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.018

    • 3、Scientific insights into Physarum-based modelling: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.

      Author: Zhanwei Du, Qing Cai, Zeynep Ertem, Yuan Bai

      Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.014

    • 4、Inspiration of the biological behavior of Physarum polycephalum on mathematical modeling: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.

      Author: Li Li, Jie Zhang, Gui-Quan Sun

      Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.011

    • 5、What can AI learn from bionic algorithms?: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by Chao Gao et al.

      Author: Chang-Bing Tang, Yan Zhang, Lin Wang, Zhao Zhang

      Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.006

    • 6、A study of auditory localization mechanism based on thought experiments

      Author: Yi-de Zhang, Wei Liu

      Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.005

    • 7、Can bio-inspired optimization algorithms be used to further improve the collective computing performance?: Comment on review article “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations”

      Author: Chengyi Xia, Jiechen Huang

      Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.003

    • 8、Energetics: An emerging frontier in cellular mechanosensing: Reply to comments on “Cellular mechanosensing of the biophysical microenvironment: A review of mathematical models of biophysical regulation of cell responses”

      Author: Bo Cheng, Min Lin, Guoyou Huang, Yuhui Li, Baohua Ji, Guy M. Genin, Vikram S. Deshpande, Tian Jian Lu, Feng Xu

      Journal: Physics of Life Reviews, 2017, Vol.22-23, 130-135, DOI:10.1016/j.plrev.2017.09.003

    投稿常見問題

    通訊方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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