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Journal Of Manufacturing SystemsSCIE

國際簡稱：J MANUF SYST 參考譯名：制造系統雜志

中科院分區
1區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：0278-6125; E-ISSN：1878-6642; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1999; 研究方向：工程技術-工程：工業

評價信息：: 影響因子：12.2; H-index：54; CiteScore指數：23.3; SJR指數：3.168; SNIP指數：3.368

發文數據：: Gold OA文章占比：19.91%; 研究類文章占比：86.57%; 年發文量：201; 自引率：0.1322...; 開源占比：0.0991; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.23; OA被引用占比：0.0490...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Journal Of Manufacturing Systems期刊介紹

The scope of the Journal of Manufacturing Systems includes, but is not limited to, the following areas:

Factory and production network design, process planning, assembly planning, scheduling; Smart sensor networks, real-time monitoring, distributed system control; Human-machine interaction, human-robot collaborative assembly, operator ergonomics; Multi-physics modelling, simulation and optimisation, virtual and augmented reality in manufacturing; Diagnosis and prognosis, predictive maintenance, lifecycle analysis, product-service systems; Design and operation for sustainability, energy efficiency in production and logistics; Global and regional production networks, material handling, logistics; Mass customisation and personalisation, complexity management; Cyber-physical production systems, big data analytics and machine learning, industrial Internet; Systems issues related to additive and subtractive manufacturing, micro-electromechanical systems.

期刊簡介Journal Of Manufacturing Systems期刊介紹

《Journal Of Manufacturing Systems》自1999出版以來，是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約6.0個月
國際TOP期刊
工程技術
ENGINEERING, MANUFACTURING
SCIE
中科院1區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Journal Of Manufacturing Systems Cite Score數據

CiteScore：23.3
SJR：3.168
SNIP：3.368

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture	Q1	2 / 177	99%
大類：Computer Science 小類：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	5 / 384	98%
大類：Computer Science 小類：Control and Systems Engineering	Q1	6 / 321	98%
大類：Computer Science 小類：Software	Q1	11 / 407	97%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Journal Of Manufacturing Systems 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學科	分區	小類學科	分區
工程技術	1區	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工業	1區 1區 2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Journal Of Manufacturing Systems JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	1 / 69	99.3%
學科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	3 / 68	96.3%
學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	1 / 106	99.5%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	4 / 69	94.93%
學科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	2 / 68	97.79%
學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	2 / 106	98.58%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA105
CHINA MAINLAND96
England22
GERMANY (FED REP GER)18
Sweden17
South Korea15
Italy14
Canada13
France12
Taiwan11

本刊中國學者近年發表論文

1、Human-machine collaborative additive manufacturing
Author: Xiong, Yi; Tang, Yunlong; Kim, Samyeon; Rosen, David W.

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 82-91. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.004
2、Toward fast 3D human activity recognition: A refined feature based on minimum joint freedom model (Mint)
Author: Liu, Tingyu; Weng, Chenyi; Jiao, Lei; Huang, Jun; Wang, Xiaoyu; Ni, Zhonghua; Wang, Baicun

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 127-141. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.11.009
3、Compound fault diagnosis for industrial robots based on dual-transformer networks
Author: Chen, Chong; Liu, Chao; Wang, Tao; Zhang, Ao; Wu, Wenhao; Cheng, Lianglun

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 163-178. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.006
4、An energy-efficient multi-objective scheduling for flexible job-shop-type remanufacturing system
Author: Zhang, Wenkang; Zheng, Yufan; Ahmad, Rafiq

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 211-232. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.008
5、In-situ fault diagnosis for the harmonic reducer of industrial robots via multi-scale mixed convolutional neural networks
Author: He, Yiming; Chen, Jihong; Zhou, Xing; Huang, Shifeng

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 233-247. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.001
6、A new quantitative digital twin maturity model for high-end equipment
Author: Hu, Weifei; Fang, Jianhao; Zhang, Tongzhou; Liu, Zhenyu; Tan, Jianrong

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 248-259. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.012
7、Adaptive optimal process control with actor-critic design for energy-efficient batch machining subject to time-varying tool wear
Author: Xiao, Qinge; Yang, Zhile; Zhang, Yingfeng; Zheng, Pai

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 80-96. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.005
8、An attention-based deep learning approach for inertial motion recognition and estimation in human-robot collaboration
Author: Zhou, Huiying; Yang, Geng; Wang, Baicun; Li, Xingyu; Wang, Ruohan; Huang, Xiaoyan; Wu, Haiteng; Wang, Xi Vincent

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 97-110. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.007