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    International Journal Of Geographical Information Science

    International Journal Of Geographical Information ScienceSCIESSCI

    國際簡稱:INT J GEOGR INF SCI  參考譯名:國際地理信息科學雜志

    • 中科院分區

      1區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1365-8816
    E-ISSN:1365-8824
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區:ENGLAND
    出版商:Taylor and Francis Ltd.
    出版語言:English
    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1997
    研究方向:地學-計算機:信息系統
    評價信息:
    影響因子:4.3
    H-index:99
    CiteScore指數:11
    SJR指數:1.436
    SNIP指數:1.831
    發文數據:
    Gold OA文章占比:19.52%
    研究類文章占比:97.47%
    年發文量:79
    自引率:0.0701...
    開源占比:0.137
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.27
    OA被引用占比:0.0742...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介International Journal Of Geographical Information Science期刊介紹

    International Journal of Geographical Information Science provides a forum for the exchange of original ideas, approaches, methods and experiences in the rapidly growing field of geographical information science (GIScience). It is intended to interest those who research fundamental and computational issues of geographic information, as well as issues related to the design, implementation and use of geographical information for monitoring, prediction and decision making. Published research covers innovations in GIScience and novel applications of GIScience in natural resources, social systems and the built environment, as well as relevant developments in computer science, cartography, surveying, geography and engineering in both developed and developing countries.

    期刊簡介International Journal Of Geographical Information Science期刊介紹

    《International Journal Of Geographical Information Science》自1997出版以來,是一本地球科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為地球科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)International Journal Of Geographical Information Science Cite Score數據

    • CiteScore:11
    • SJR:1.436
    • SNIP:1.831
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q1 11 / 280

    96%

    大類:Social Sciences 小類:Geography, Planning and Development Q1 35 / 821

    95%

    大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q1 45 / 394

    88%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區International Journal Of Geographical Information Science 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    地球科學 1區 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 GEOGRAPHY 地理學 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 圖書情報與檔案管理 2區 2區 2區 2區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區International Journal Of Geographical Information Science JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 56 / 249

    77.7%

    學科:GEOGRAPHY SSCI Q1 14 / 171

    92.1%

    學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 9 / 65

    86.9%

    學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 25 / 160

    84.7%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 34 / 251

    86.65%

    學科:GEOGRAPHY SSCI Q1 15 / 172

    91.57%

    學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 6 / 65

    91.54%

    學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 23 / 161

    86.02%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • CHINA MAINLAND167
    • USA146
    • England37
    • Switzerland25
    • Australia24
    • GERMANY (FED REP GER)21
    • Canada20
    • Netherlands16
    • France13
    • Sweden12

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、A view-tree method to compute viewsheds from digital elevation models

      Author: Wang, Zhe; Xiong, LiYang; Guo, ZiYue; Zhang, WanQiu; Tang, Guo'An

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 68-87. DOI: 10.1080/13658816.2022.2094385

    • 2、A hexagon-based method for polygon generalization using morphological operators

      Author: Wang, Lu; Ai, Tinghua; Burghardt, Dirk; Shen, Yilang; Yang, Min

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 88-117. DOI: 10.1080/13658816.2022.2108036

    • 3、A geometry-aware attention network for semantic segmentation of MLS point clouds

      Author: Wan, Jie; Xu, Yongyang; Qiu, Qinjun; Xie, Zhong

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 138-161. DOI: 10.1080/13658816.2022.2111572

    • 4、Measuring spatial nonstationary effects of POI-based mixed use on urban vibrancy using Bayesian spatially varying coefficients model

      Author: Wang, Zhensheng; Lu, Feidong; Liu, Zhaohui; Tu, Wei; Nie, Ke; Du, Qingyun; Li, Qingquan; Wu, Zhiqiang

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 339-359. DOI: 10.1080/13658816.2022.2117363

    • 5、Multi-agent reinforcement learning to unify order-matching and vehicle-repositioning in ride-hailing services

      Author: Xu, Mingyue; Yue, Peng; Yu, Fan; Yang, Can; Zhang, Mingda; Li, Shangcheng; Li, Hao

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 380-402. DOI: 10.1080/13658816.2022.2119477

    • 6、Research themes of geographical information science during 1991-2020: a retrospective bibliometric analysis

      Author: Wu, Xiaohuan; Dong, Weihua; Wu, Lun; Liu, Yu

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 243-275. DOI: 10.1080/13658816.2022.2119476

    • 7、An adaptive uncertainty-guided sampling method for geospatial prediction and its application in digital soil mapping

      Author: Zhang, Lei; Zhu, A-Xing; Liu, Junzhi; Ma, Tianwu; Yang, Lin; Zhou, Chenghu

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 476-498. DOI: 10.1080/13658816.2022.2125973

    • 8、A spatiotemporal data model and an index structure for computational time geography

      Author: Chen, Bi Yu; Luo, Yu-Bo; Jia, Tao; Chen, Hui-Ping; Chen, Xuan-Yan; Gong, Jianya; Li, Qingquan

      Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 3, pp. 550-583. DOI: 10.1080/13658816.2022.2128192

    投稿常見問題

    通訊方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。

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