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Journal Of Multivariate AnalysisSCIE

國際簡稱：J MULTIVARIATE ANAL 參考譯名：多元分析雜志

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：0047-259X; E-ISSN：1095-7243; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Academic Press Inc.; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1971; 研究方向：數(shù)學(xué)-統(tǒng)計學(xué)與概率論

評價信息：: 影響因子：1.4; H-index：66; CiteScore指數(shù)：2.4; SJR指數(shù)：0.837; SNIP指數(shù)：1.169

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：25.84%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：75; 自引率：0.25; 開源占比：0.0694; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：0.0162...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Journal Of Multivariate Analysis期刊介紹

Founded in 1971, the Journal of Multivariate Analysis (JMVA) is the central venue for the publication of new, relevant methodology and particularly innovative applications pertaining to the analysis and interpretation of multidimensional data.

The journal welcomes contributions to all aspects of multivariate data analysis and modeling, including cluster analysis, discriminant analysis, factor analysis, and multidimensional continuous or discrete distribution theory. Topics of current interest include, but are not limited to, inferential aspects of

Copula modeling

Functional data analysis

Graphical modeling

High-dimensional data analysis

Image analysis

Multivariate extreme-value theory

Sparse modeling

Spatial statistics.

期刊簡介Journal Of Multivariate Analysis期刊介紹

《Journal Of Multivariate Analysis》自1971出版以來，是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為數(shù)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約3.0個月約17.6周
數(shù)學(xué)
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal Of Multivariate Analysis Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：2.4
SJR：0.837
SNIP：1.169

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Numerical Analysis	Q2	35 / 88	60%
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q2	112 / 278	59%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	73 / 168	56%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Multivariate Analysis 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
數(shù)學(xué)	3區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論	3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Journal Of Multivariate Analysis JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	53 / 168	68.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	34 / 168	80.06%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Estimation and order selection for multivariate exponential power mixture models
Author: Chen, Xiao; Feng, Zhenghui; Peng, Heng

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105140
2、Multivariate tests of independence based on a new class of measures of independence in Reproducing Kernel Hilbert Space
Author: Zhang, Wei; Gao, Wei; Ng, Hon Keung Tony

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105144
3、On the eigenvectors of large-dimensional sample spatial sign covariance matrices
Author: Xu, Yangchang; Xia, Ningning

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 193, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105119
4、CLT for spiked eigenvalues of a sample covariance matrix from high-dimensional Gaussian mean mixtures
Author: Li, Weiming; Zhu, Junpeng

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 193, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105127
5、Robust inference for change points in high dimension
Author: Jiang, Feiyu; Wang, Runmin; Shao, Xiaofeng

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 193, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105114
6、Robust projected principal component analysis for large-dimensional semiparametric factor modeling
Author: Yang, Shuquan; Ling, Nengxiang

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105155
7、Envelope-based sparse reduced-rank regression for multivariate linear model
Author: Guo, Wenxing; Balakrishnan, Narayanaswamy; He, Mu

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105159
8、Independence tests with random subspace of two random vectors in high dimension
Author: Qiu, Tao; Xu, Wangli; Zhu, Lixing

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105160