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    Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics

    Ieee-acm Transactions On Computational Biology And BioinformaticsSCIE

    國際簡稱:IEEE ACM T COMPUT BI  參考譯名:IEEE-acm 計算生物學和生物信息學匯刊

    • 中科院分區

      3區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1545-5963
    E-ISSN:1557-9964
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區:UNITED STATES
    出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
    出版語言:English
    出版周期:Bi-monthly
    出版年份:2004
    研究方向:工程技術-計算機:跨學科應用
    評價信息:
    影響因子:3.6
    H-index:59
    CiteScore指數:7.5
    SJR指數:0.794
    SNIP指數:0.982
    發文數據:
    Gold OA文章占比:28.01%
    研究類文章占比:99.71%
    年發文量:349
    自引率:0.0666...
    開源占比:0.1444
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.28
    OA被引用占比:0.0007...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics期刊介紹

    IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics emphasizes the algorithmic, mathematical, statistical and computational methods that are central in bioinformatics and computational biology; the development and testing of effective computer programs in bioinformatics; the development of biological databases; and important biological results that are obtained from the use of these methods, programs and databases; the emerging field of Systems Biology, where many forms of data are used to create a computer-based model of a complex biological system

    期刊簡介Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics期刊介紹

    《Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics》自2004出版以來,是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics Cite Score數據

    • CiteScore:7.5
    • SJR:0.794
    • SNIP:0.982
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 38 / 635

    94%

    大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 86 / 347

    75%

    大類:Mathematics 小類:Biotechnology Q2 82 / 311

    73%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    生物學 3區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 3區 3區 4區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 25 / 85

    71.2%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 56 / 169

    67.2%

    學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 16 / 135

    88.5%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 11 / 168

    93.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 4 / 85

    95.88%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

    86.69%

    學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 7 / 135

    95.19%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 10 / 168

    94.35%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • CHINA MAINLAND248
    • USA225
    • Canada50
    • India38
    • GERMANY (FED REP GER)27
    • Japan27
    • England26
    • Australia25
    • Italy25
    • France19

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、LAD-Net: A Novel Light Weight Model for Early Apple Leaf Pests and Diseases Classification

      Author: Zhu, Xianyu; Li, Jinjiang; Jia, Runchang; Liu, Bin; Yao, Zhuohan; Yuan, Aihong; Huo, Yingqiu; Zhang, Haixi

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1156-1169. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3191854

    • 2、AttentionDTA: Drug-Target Binding Affinity Prediction by Sequence-Based Deep Learning With Attention Mechanism

      Author: Zhao, Qichang; Duan, Guihua; Yang, Mengyun; Cheng, Zhongjian; Li, Yaohang; Wang, Jianxin

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 852-863. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3170365

    • 3、Predicting Mirna-Disease Associations Based on Neighbor Selection Graph Attention Networks

      Author: Zhao, Huan; Li, Zhengwei; You, Zhu-Hong; Nie, Ru; Zhong, Tangbo

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1298-1307. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3204726

    • 4、SCAMPER: Accurate Type-Specific Prediction of Calcium-Binding Residues Using Sequence-Derived Features

      Author: Zhang, Jian; Zhou, Feng; Liang, Xingchen; Yang, Guifu

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1406-1416. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3173437

    • 5、Predicting miRNA-Disease Associations via Node-Level Attention Graph Auto-Encoder

      Author: Zhang, Huizhe; Fang, Juntao; Sun, Yuping; Xie, Guobo; Lin, Zhiyi; Gu, Guosheng

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1308-1318. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3170843

    • 6、DomBpred: Protein Domain Boundary Prediction Based on Domain-Residue Clustering Using Inter-Residue Distance

      Author: Yu, Zhong-Ze; Peng, Chun-Xiang; Liu, Jun; Zhang, Biao; Zhou, Xiao-Gen; Zhang, Gui-Jun

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 912-922. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3175905

    • 7、Modality-DTA: Multimodality Fusion Strategy for Drug-Target Affinity Prediction

      Author: Yang, Xixi; Niu, Zhangming; Liu, Yuansheng; Song, Bosheng; Lu, Weiqiang; Zeng, Li; Zeng, Xiangxiang

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1200-1210. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3205282

    • 8、The Computational Drug Repositioning Without Negative Sampling

      Author: Yang, Xinxing; Yang, Genke; Chu, Jian

      Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1506-1517. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3212051

    投稿常見問題

    通訊方式:IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314。

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