當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 化學 中科院3區(qū) JCRQ2 期刊介紹(非官網(wǎng))
    Analyst

    AnalystSCIE

    國際簡稱:ANALYST  參考譯名:分析師

    • 中科院分區(qū)

      3區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q2

    基本信息:
    ISSN:0003-2654
    E-ISSN:1364-5528
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):ENGLAND
    出版商:Royal Society of Chemistry
    出版語言:English
    出版周期:Monthly
    出版年份:1876
    研究方向:化學-分析化學
    評價信息:
    影響因子:3.6
    H-index:137
    CiteScore指數(shù):7.8
    SJR指數(shù):0.693
    SNIP指數(shù):0.725
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:10.89%
    研究類文章占比:90.96%
    年發(fā)文量:653
    自引率:0.0476...
    開源占比:0.0858
    出版撤稿占比:0.0037...
    出版國人文章占比:0.39
    OA被引用占比:0.0553...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Analyst期刊介紹

    The home of premier fundamental discoveries, inventions and applications in the analytical and bioanalytical sciences

    期刊簡介Analyst期刊介紹

    《Analyst》自1876出版以來,是一本化學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為化學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進化學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道化學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Analyst Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:7.8
    • SJR:0.693
    • SNIP:0.725
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Chemistry 小類:Spectroscopy Q1 12 / 76

    84%

    大類:Chemistry 小類:Analytical Chemistry Q1 31 / 156

    80%

    大類:Chemistry 小類:Biochemistry Q1 106 / 438

    75%

    大類:Chemistry 小類:Environmental Chemistry Q2 42 / 147

    71%

    大類:Chemistry 小類:Electrochemistry Q2 18 / 60

    70%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Analyst 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
    化學 3區(qū) CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 3區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Analyst JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 30 / 106

    72.2%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q1 25 / 106

    76.89%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • CHINA MAINLAND1129
    • USA399
    • England134
    • South Korea116
    • GERMANY (FED REP GER)106
    • Canada98
    • Japan98
    • India87
    • Australia61
    • France59

    本刊中國學者近年發(fā)表論文

    • 1、A rapid and highly sensitive immunosorbent assay to monitor helicases unwinding diverse nucleic acid structures

      Author: Wang, Jia-En; Zhou, Ying-Chen; Wu, Bi-Han; Chen, Xiu-Cai; Zhai, Junqiu; Tan, Jia-Heng; Huang, Zhi-Shu; Chen, Shuo-Bin

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. 148, Issue 10, pp. 2343-2351. DOI: 10.1039/d2an01989b

    • 2、An electrochemical chlorpromazine sensor based on a gold-copper bimetallic synergetic molecularly imprinted interface on an acupuncture needle electrode

      Author: Chen, Jiandan; Liu, Hongying; Wang, Chenwei; Fan, Kai; Li, Lihua; Zhang, Yuqing; Fang, Lu; Yin, Zheng-Zhi; Lu, Zhong

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d3an00373f

    • 3、Rapid GSH detection and versatile peptide/protein labelling to track cell penetration using coumarin-based probes

      Author: Xue, Li; Yu, Dehao; Sun, Jing; Guan, Liangyu; Xie, Chengzhi; Wang, Luo; Jia, Yuanyuan; Tian, Junyu; Fan, Heli; Sun, Huabing

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. 148, Issue 3, pp. 532-538. DOI: 10.1039/d2an01510b

    • 4、Novel perspective for protein-drug interaction analysis: atomic force microscope

      Author: Sun, Heng; Wang, Jianhua

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. 148, Issue 3, pp. 454-474. DOI: 10.1039/d2an01591a

    • 5、A deep learning based method for automatic analysis of high-throughput droplet digital PCR images

      Author: Yang, Haixu; Yu, Jiahui; Jin, Luhong; Zhao, Yunpeng; Gao, Qi; Shi, Changrong; Ye, Lei; Li, Dong; Yu, Hai; Xu, Yingke

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. 148, Issue 2, pp. 239-247. DOI: 10.1039/d2an01631a

    • 6、Screening of hepatocellular carcinoma via machine learning based on atmospheric pressure glow discharge mass spectrometry

      Author: Fan, Jinghan; Wang, Xiao; Yu, Yile; Li, Yuze; Nie, Zongxiu

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. 148, Issue 2, pp. 337-343. DOI: 10.1039/d2an01756c

    • 7、A review related to MXene preparation and its sensor arrays of electronic skins

      Author: Chen, Sha; Huang, Wu

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. 148, Issue 3, pp. 435-453. DOI: 10.1039/d2an01143c

    • 8、Droplet microfluidics for CTC-based liquid biopsy: a review

      Author: Jiang, Lin; Yang, Hang; Cheng, Weiqi; Ni, Zhonghua; Xiang, Nan

      Journal: ANALYST. 2023; Vol. 148, Issue 2, pp. 203-221. DOI: 10.1039/d2an01747d

    投稿常見問題

    通訊方式:ROYAL SOC CHEMISTRY, THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF。

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