云計算技術在銀行業的應用精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇云計算技術在銀行業的應用，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞：云計算；公有云；私有云

1云計算技術的概念及分類

云技術是一種多租戶共享、按需使用、高彈性和靈活性、量入而出的服務和應用，可用于支持多種解決方案。云技術主要有3種交付類型，即公有云、私有云及混合云。其中公有云不設立在用戶工作場所，由供應商擁有并維護，以多租戶共享及訂閱式、按使用計費的模式，擁有靈活性及可伸縮性，并使用互聯網連接；私有云設立在用戶工作場所內部（有時也設在外部），僅限內部使用，雖具有可伸縮但是較缺乏彈性，主要通過私有內部通道接入，具有排外性、可控性；而混合云結合了公有云和私有云的特點，例如可以通過私有云進行數據存儲，而其他重要應用使用公有云。多數銀行的核心業務和敏感數據不適合采用公有云進行處理，因此私有云將是銀行建設云計算技術平臺的重要方向。

2互聯網環境下銀行面臨的主要問題

互聯網時代，終端設備的普及與信息技術的進步不斷改變著人們的行為特征，也影響著各行業的商業模式。互聯網以前所未有的速度向各個行業滲透，消費者個人行為特征向信息化、虛擬化和移動化轉變，企業開始紛紛借助新渠道和新技術重塑傳統商業模式。同樣，銀行業也面臨著新的客戶需求、新行業進入者兩方面帶來的巨大挑戰。首先，客戶行為模式發生著根本性變化，客戶對銀行忠誠度難維持，而個性化需求卻更為突出，他們希望隨時隨地獲得自己需要的銀行產品和服務，并且會基于互聯網自主的獲取相關信息。因此對銀行業提出了隨時隨地、量身定制的新需求。其次，新的行業進入者正在不斷地蠶食銀行價值鏈，網絡借貸利用互聯網平臺直接將借款人和出資人連通，進而弱化了銀行的中介角色，分流了銀行貸款融資需求；各類網絡理財平臺降低了大眾理財的門檻，削弱了銀行存款產品對客戶的吸引力，導致銀行存款逐漸流失；第三方支付及移動第三方支付逐步占領了銀行線上線下大大小小不同的支付場景，導致銀行支付失去了其原有的中介職能。

3云計算技術在銀行中的應用

為了適應消費者提出的越來越高的要求，并對抗新的行業進入者帶來的市場競爭，銀行可以通過打造私有云平臺，構建一個覆蓋銀行整體的計算資源池，把總行各業務部門乃至各分行變為這個資源池的租戶，從而在銀行整體的大平臺上滿足各類不同的數據計算需求。在此基礎上構建銀行云服務門戶、銀行云服務管理平臺、銀行云服務運維平臺。（1）將前臺業務中的信息網絡和商業信息源歸入行業信息管理模塊中。加強銀行與外部合作機構的聯系，獲得準確及時的市場、客戶、政策以及監管信息。（2）將前臺業務中移動端、網絡、呼叫中心和“”業務中的渠道管理、市場以及理財顧問歸入客戶信息交流模塊。加強與客戶的溝通、提升銀行的客戶服務能力。（3）將“”業務中的人力資源數據管理和績效考核管理歸入人力資源管理模塊，幫助銀行進行員工信息的管理和更新，以及績效考核管理。（4）將后臺業務中的日記賬簿管理和監管報告以及產品開發和產品風險管理分別歸入監管管理和產品管理模塊。定期向監管機構報告其運營狀況，并對新開發的銀行產品進行風險評估。（5）將后臺業務中的計算機管控和安全管理職能歸入計算機管理和安全管控模塊。進行計算機架構建設及維護，對銀行敏感數據進行保護和監控。

4結語

綜上所述，借助于云計算技術解決互聯網時代下的銀行業解決客戶需求不斷提升、行業競爭不斷加劇等問題。促進銀行線上線下業務融合，進行銀行網點業務流程再造，充分體現了以客戶為中心的思想，從而推動服務創新和渠道延伸，提升客戶體驗。為銀行業務帶來更多的競爭優勢，節約運營成本、改善業務連續性、提升業務靈敏性、加強業務的創新性。

參考文獻

[1]吳為濱、孫寶貴等.云計算技術在銀行信息化建設中的應用探討[J].科技資訊，2017（2）.

[2]徐啟昌.云計算與銀行業務價值[J].中國金融，2016（1）.

[3]王雪麗,胡波.基于云計算的銀行信息化模式研究與設計[J].陰山學刊（自然科學），2017（1）.

[4]王雪玉.互聯網銀行挖掘云商機[J].金融科技時代，2016（8）.

篇2

 

目前，銀行業的競爭愈加激烈，各大銀行不斷提高自己的業務水平、服務質量，增強自身的信息服務系統。計算機與網絡系統在銀行業務中的運用，提高了銀行的工作效率，但計算機網絡的安全也面臨著挑戰，如體統故障、計算機犯罪、安全事故等，這就需要銀行利用有效的辦法來解決安全問題，保障銀行業務的安全開展，銀行的穩定運營。云計算技術的的應用為解決安全問題提供了一個合理的辦法，但我國的云計算技術還處于發展階段，自身存在數據丟失等問題。因此，銀行數據安全系統中云計算的應用需要利用有效的途徑解決自身的問題，增強銀行數據的安全性。

 

一、云計算的概念

 

云計算是指通過Internet服務的方式，將虛擬化的資源以動態的、易擴展的方式提供給外部客戶。云計算具有規模大、虛擬化、通用性、易擴展性、高可靠性、靈活性、數據與應用共享、高度自治性和簡單的終端、“按需提高服務”等特點。由于銀行設計的數據多、業務廣，網絡銀行的業務的運營等都需要數據的虛擬處理、數據的共享。在銀行數據處理中，銀行金融信息的交換、中間業務的交換都需要云計算的支持，大數據的處理。對于大數據的處理，數據的共享、數據的全面是大數據的特點，云計算的支持是銀行數據處理的基礎。

 

二、云計算在銀行應用中的數據安全問題

 

(一)銀行數據資源的可用性和安全性。為了避免數據信息的泄漏，云計算采用了各種適當的措施以確保服務質量。但銀行數據信息的泄漏仍未能避免。從近幾年的數據統計可知，云計算運用的失誤在各種多發網絡故障中所占的比例很大，例如亞馬遜的S3服務中斷、微軟云計算平臺停服22小時、Google Apps服務中斷等，這些事件增加人們對于云計算技術安全的懷疑。如果銀行數據資源的安全性得不到保證，現象了安全問題，人們的資金資源、金融體系將出現重大的損失。

 

(二)銀行服務的規范性與風險承擔。研究亞馬遜公司的云服務合同，我們將發現合同存在一些規定的不合理性，在第某條款中有如下的規定：對于任何形式未經授權的訪問、破壞、刪除任何應用程序或內容不負有責任。在這樣的合同中，服務提供商對于任何數據泄密事件及被破壞行為不承諾法律責任。由此可知，目前杜宇云計算的安全標準并沒有規范的架構，云計算的合理性與安全性得不到保證，云計算服務的供應商易把風險轉嫁給用戶。

 

(三)用戶的信任問題。云計算在我國網絡系統的運用是一個新的技術概念，在銀行系統中的普及應用將是一個漫長的過程。在我國銀行的發展過程中，銀行有法律的支持和保障，因此用戶對銀行的服務是放心的。但云計算的供應商，它的數據信息的安全沒有具有公信力的第三方的保證，運營制度也不健全，用戶對其缺乏一定的信任，這就阻礙了用戶把數據放到其運營商的數據中心。

 

三、銀行數據安全系統中云計算的運用策略

 

(一)制定完善的法律法規。云計算在銀行數據安全系統的應用過程中，銀行應開展對應用云計算相關標準和協定的分析研究，統一行業規范。銀行數據的信息安全和保密關系到用戶的資金安全和個人財產隱私，云計算企業的管理制度、企業信譽等都有可能影響云計算數據資源的安全性，這將對真個這個資金產業鏈造成影響。因此，在銀行數據安全系統中的云計算的應用中，應設置相關的管理制度與章程，明確責任義務，提供管理、責任追究保障。

 

(二)確保銀行數據信息資源的安全存儲。為了確保銀行數據信息的安全可靠，銀行和云計算服務商都應采取可行的技術手段來防止數據丟失、泄漏。云計算服務商可采用先進的虛擬化的海量存儲技術進行銀行數據資源的存儲、管理。此存儲技術運用數據副本作為容錯的方式，對虛擬盤創建副本，提高數據的可用性和訪問性。這樣方式的利用有助于銀行數據資源的及時備份和長期保存。

 

(三)確保銀行數據資源的完整性和保密性。在云計算環境中，必須加快數據信息安全設施建設的步伐，增強核心內容公鑰基礎設施的應用，以此來確保云計算中數據資源在傳輸中不被非法竊取。銀行數據資源的規模大，對金融體系的分析，對財務管理的研究等都需要對銀行數據信息的統計分析，大數據的應用需要數據資源的完整性，但在數據處理、通信交換的過程中數據的保密性受到威脅，在云計算的背景下，公鑰基礎設施的應用，對數據的加密等保證數據資源的完整性和安全性具有重要的意義。

 

(四)控制數據信息的用戶訪問。銀行數據安全系統中云計算環境具有動態性、異構性和跨組織性等特點。用戶對于銀行系統中對云環境的運用就具有低門檻性，這樣降低了數據信息的安全性。因此，銀行可用選擇的登錄的形式對登錄者的身份進行統一的認證，對用戶進行授權，使其可以在身份安全的情況下訪問數據資源。同時銀行數據安全系統可利用PMI權限控制技術，對于不同層級的用戶設置不同的資源訪問級別，保障用戶訪問資源和其他數據資源的安全性。

 

四、結束語

 

銀行數據安全系統中云計算的運用對于傳統銀行業務的處理帶來了革新，對我國銀行業務的發展、銀行數據的安全等具有深遠的意義。隨著商業銀行的快速發展和激烈競爭，銀行的業務和銀行網點也在逐漸增加，這使銀行的數據資源安全受到挑戰。云計算對我國銀行業的發展提供了渠道，擴大的數據共享范圍，但在數據的安全上仍存在一些需要完善的地方。銀行和云計算技術人員應通過制度的完善、數據的完整、資源存儲的安全等來保障銀行數據信息的安全，實現銀行的健康穩定發展。

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關鍵詞:金融信息化；云計算技術；銀行

銀行的數據安全十分重要,尤其在計算機技術不斷提高的背景下,如何增加銀行數據的安全、為客戶提供更為便利的服務,成為銀行方面亟待解決的問題,同時,在銀行信息化建設過程中,也遇到一些機遇與挑戰。例如：信用卡欺詐,就給銀行造成了巨大損失,該文將立足于云計算技術的特征,深入研究云計算技術在銀行中應用需要重視的問題。

1云計算技術的特征

1.1強大的計算和儲存能力

云計算技術將數據分布在大量分布式的計算機上,因此，擁有強大的計算和儲存能力,當你運用云計算技術進行數據分析時,云海忠成千上萬的計算機能為你提供優質的服務,并完成單臺計算機根本無法完成的計算任務與儲存任務,為銀行信息化建設提供了龐大的數據存儲空間,從而方便銀行中大量的數據交換任務的實現。

1.2高安全性

相比傳統的PC終端,云計算模式下的計算器更容易實現安全監測,依托云計算模式的數據集中存儲的模式,銀行中的數據被集中化,并進行統一的管理，增強了銀行信息的安全性,管理者能夠通過分配資源、部署軟件的方式,強化云計算存儲中心的可靠性,并對進入安全控制的信息進行24h不間斷的安全監測,在最大限度上保證客戶信息的安全。

1.3虛擬化

虛擬化是云計算技術的根本屬性,它將底層的硬件、服務器、存儲和網絡設備進行虛擬化,建立一個云計算的控制中心,可供用戶共享、交換信息,并按需分配成千上萬的分布式計算機,將基礎資源合理分配至需要的客戶,從而保證客戶的工作需求,能在最大限度上得到滿足。

1.4動態擴展

基礎資源池是云計算技術得以實現的基礎,為了滿足客戶的需求,云計算技術的供應商應當保證底層資源的動態擴展,從而實現資源的按需分配和自動增長。一般來說,云計算技術具有根據業務形態的區別,搭配相互隔離影響的功能,一方面是為了滿足不同客戶的需求。另一方面,出于擴展業務的需要,應形成一個服務導向的基礎構架。

1.5智能化

智能化也是云計算技術的一個基本功能,如何在浩如煙海的信息中,將有用的信息篩選出來,滿足客戶的需要,是云計算的一項基礎的技術,因此，云計算能夠存儲海量數據的同時,還能對數據進行歸類、檢索、篩選,以便給用戶提供智能化的服務。

2云計算在銀行信息化建設中的應用

2.1將云計算與數據挖掘技術結合

云計算在銀行信息化建設中的應用首先表現在將云計算與數據挖掘技術結合起來,增強了銀行的數據處理能力,以便銀行在市場競爭中能夠快速做出商業決策,避免因為數據處理問題,延誤了最佳的投資時機,給銀行單方面造成經濟損失。隨著我國金融體制的深入,銀行的經營也逐漸從分散處理演變為業務集中處理,從而產生了大量的業務數據。一方面增加了相關工作人員的數據處理工作的難度,拖慢了銀行的決策速度。另一方面,也給銀行的信息中心提出了較高的技術要求,因此，云計算技術與數據挖掘技術相結合,能在海量的數據中,迅速提取有價值的信息,為銀行方面的數據處理工作提供了便利條件。

2.2增強銀行數據的可靠性和存儲能力

云計算技術,可無視不可抗力事件如地震火災,通過將數據上傳云計算控制中心,使銀行的信息得到了安全保障,為銀行存儲不斷增長的業務數據提供強有力的支撐。業務量的增加會給銀行方面的數據存儲工作增加大量的負擔,使業務信息的管理難度越來越高,云計算技術恰恰能為銀行提供數據處理以及業務信息存儲方面的業務,因此，云計算技術擴展了銀行信息系統的網絡數據傳輸與業務信息交換的能力,可在短時間內為銀行業務發展提供合理的決策方案。

2.3規模經濟

購買一個計算機,需要購買顯示器、硬盤、內存等一整套設備,并保證其整體性能滿足工作的需要,因此，在傳統的銀行信息化建設工作中,擴大信息容量代表著購買更多的PC終端,需要很大成本。但利用云計算技術,可能只需要一臺顯示器,并接入互聯網,就能實現一切在計算機上所能做的事情,并且云計算的硬件設備通常是由供應商來維護與管理,又省去了大筆的成本,為銀行信息建設的規模化,提供了便利條件,因此，采用云計算技術的用戶,規避了大筆資金的浪費,并獲得較為優質的服務。

2.4提高銀行數據傳輸的安全性

由于云計算是由供應商提供,并負責維護與更新的,因此，可在數據集中管理的基礎上,提高銀行數據傳輸的安全性,防止病毒的惡意侵入,在最大程度上保證客戶的信息的安全性,為銀行的發展做出巨大貢獻。

3結語

云計算技術的發展,得益于科技的進步,在為銀行帶來巨大經濟效益的同時,云計算技術也注重自身的擴展,力求利用高科技的手段推動整個金融行業的進步,隨著技術的成熟,必將帶給各行各業深刻的變化。

參考文獻

[1]錢真坤,李杰.云計算技術在企業信息化建設中的應用探析[J].四川文理學院學報,2014(5):65-67.

[2]陳小燕.云計算技術在企業信息化建設中的應用探究[J].電子制作,2013(17)：138.

[3]顧闖.云計算技術在煤炭企業信息化建設中的應用[J].工礦自動化,2016，42（1）：13-16.

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關鍵詞：計算機 金融 云計算 數據挖掘

中圖分類號：F830.49 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）08-0109-01

1 計算機在金融行業中的傳統應用

自計算機出現以來，它所具備的快速計算能力以及有保障的數據存儲管理功能都備受社會各界的矚目，而金融行業最基本的要求就是安全可靠的數據管理，另外還有快速準確的查詢、數據的實時更新等，這些要求就決定了計算機必定會受到金融業的青睞。

自IBM公司的商業化的計算機問世以來，它就在金融行業中起到了非常更大的作用。最早期的應用就是用IBM的大型主機加IBM的數據庫系統來管理銀行客戶數據，現在隨著網絡的發展普及基于計算機技術和網絡通信技術的ATM進入了我們的生活，另外隨著個人電腦以及手機等終端的普及，網上銀行也逐漸被廣泛應用。另外，股民用的炒股軟件等也是在金融公司后臺服務器的支持下才能正常使用。這些都是傳統的應用，下面介紹兩種隨著網絡的發展出現的基于計算機技術的云計算和數據挖掘技術，以及它們在金融行業的應用。

2 云計算技術在金融行行業中的應用

2.1 云計算技術含義

云計算技術是2006年提出來的，具體是指在基于網絡通信基礎上，一種新型的IT設施交付與使用模式，也就是用戶不必購買軟件或者硬件設施，而是按需租用服務商提供的服務。所有的軟硬件資源和連接它們的網絡構成云，用戶可以從云中選擇他們所需要的服務，服務供應商可以提供基礎設施服務（IaaS）、平臺服務（PaaS）和軟件服務（SaaS）等。云可以分為私有云、公有云等。

2.2 金融云計算技術

金融云計算是云計算技術結合金融行業的特性產生的綜合性技術，是指將各金融機構的服務器和數據庫通過網絡連接，共同構成一個私有云，供該金融系統中的所有用戶使用；或者是利用服務商所提供的公共云金融產品、信息、服務等，用來提高金融機構的工作效率，降低運營成本，提高及早發現并處理問題的能力，提供更好的用戶體驗等。具體應用可以分為以下幾個方面：1）通過云技術實現分布式數據庫。云計算的一個特性就是內部高度冗余和可靠，因此通過云計算技術將各個孤立的節點數據庫聯系在一起，形成一個虛擬的容量巨大的數據庫可以滿足金融業務不斷增長帶來的龐大數據存儲的需要，同時提供快速的查詢服務。另一方面，由于數據是分布式存儲在數據庫上的，因此更加有利于保證數據的安全存儲，又由于設備的冗余存在，所以對數據的備份保存帶來了方便，同時也帶來了很好的容災性，即使某一臺服務器或者數據庫出現問題，也可以在最快時間啟用另一臺服務器提供服務。2）提高銀行處理數據效率。通過將每個單獨的服務器連接起來，加上云平臺管理軟件，實際上虛擬出來了一個功能強大的超級計算機，從而實現在短時間內對大量數據的整理、分析提高運算效率。

3 數據挖掘技術

3.1 數據挖掘技術含義

數據挖掘技術是指從海量的數據中發現潛藏的規律，用來給人們提供決策依據等信息的技術，是一門綜合了計算機科學、統計學等多學科的技術。

3.2 數據挖掘技術在金融行業的應用

金融數據挖掘是通過專門的數據庫和軟件以及專業人員的操作，從金融公司每天的業務往來產生的大量數據中發現規律做出評價，應用主要包括市場分析和預測、賬戶分類以及信用評估等。具體可以分為以下幾個方面：

（1）管理客戶關系。數據挖掘可以通過對客戶行為的分析來發現某一類客戶的整體行為規律，市場部門可以根據這些規律對這一部分客戶制定專門的服務策略；另一方面，數據挖掘可以發現對企業有重要意義或者能給企業帶來較大利潤的客戶，幫助企業制定服務策略留住這些客戶，另外，還可以幫助企業發現潛在客戶。

（2）風險管理。信貸風險管理包括風險識別，風險測量等，涉及到行業現狀、發展情景等信息，信息量大，人工難以管理，因此可以建立專門的數據庫用來儲存這些信息，并利用數據挖掘技術來從這些數據中發現規律，提供決策參考意見，盡可能規避風險。

（3）市場預測。金融公司在運營中會產生大量的交易信息數據，通過數據挖掘技術可以發現隱藏在這些交易信息背后的市場走向信息，比如金融市場的價格走勢、客戶需求的變化趨勢等，金融公司可以根據這些信息合理調整公司營銷策略。

（4）預防金融犯罪。金融犯罪主要包括金融詐騙、洗錢等犯罪，可以通過數據挖掘技術發現用戶交易信息的異常，盡早發現問題，預防犯罪。

4 結語

計算機自出現以來就與金融行業有著密不可分的關系，現在基于計算機出現的云計算技術以及數據挖掘技術必定會在金融行業中起到舉足輕重的作用，并且隨著計算機技術的不斷發展和新的基于計算機的技術出現，計算機在金融行業中的應用會越來越廣。

參考文獻

[1]潘鐳.云計算助推銀行業務流程再造.中國城鄉金融報，2010，（1）.

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同時惠普中國、借貸寶、陽光保險、中國聯通集團廣西分公司、九恒投資、神州數碼融信、九鼎集團銀行部門、方正國際等眾多合作伙伴參與和見證了會，并在會后舉行了象云簽約儀式。

會現場，展示了象云2.0的獨特功能和優勢。包括通過納管物理服務器快速搭建私有云、基于VPC專有網絡和物理“SDN”構建路由器、打通虛實通道實現負載均衡等。“象云2.0”產品作為一個企業級信息平臺，不僅提供了更高級別的企業級穩定性，更靈活深入的商業智能，同時還能提供多種功能，以滿足公有云和私有云環境下應用的實現與運行，幫助企業級用戶無縫透明地從現有的傳統應用遷移到私有云和公有云之上。

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